Kalkulačka p-hodnoty

Převeďte zadanou testovou statistiku z na pravděpodobnost v příslušném chvostu a přitom výslovně zachovejte alternativní hypotézu. Zobrazené p-hodnoty jsou omezeny na šest desetinných míst v souladu s ověřenou přesností aktuální numerické aproximace. Tato stránka z nezpracovaných dat neodvozuje testovou statistiku označenou z ani nevykládá malou p-hodnotu jako pravděpodobnost pravdivosti hypotézy.

Vstupy

Okamžitý výpočet

Povinné

Výsledek

Okamžitý výpočet

statistická p-hodnota podle standardního normálního modelu: 0,049996
Zadaná statistika standardního a normálního testu označená z: 1,96

Byla tato kalkulačka užitečná?

Jak kalkulačku používat

Zadejte testovou statistiku z a určete, zda je alternativní hypotéza oboustranná, levostranná nebo pravostranná.

Zkontrolujte, jak byla odvozena statistika testu standard-normální označená z, zda platí předpoklady normálního modelu a zda byl před zobrazením dat vybrán konec.

Přečtěte si statistickou p-hodnotu podle standardního normálního modelu a zadanou standardní-normální testovou statistiku označenou z a porovnejte zobrazené předpoklady před opětovným použitím odpovědi.

Vzorec

Pro CDF Φ standardního normálního rozdělení platí: p pro levý chvost = Φ(z), p pro pravý chvost = 1 − Φ(z) a oboustranné p = 2 × [1 − Φ(|z|)]. Výsledky jsou omezeny na interval pravděpodobnosti od 0 do 1.

Vzorový výpočet

standardní-normální testovací statistika označená z 1,96 poskytuje oboustrannou statistickou p-hodnotu přibližně 0,049996 při podporované přesnosti zobrazení; z = 0 dává 0,5 pro jeden ocas a 1,0 pro oboustranný výpočet.

Referenční příručka

Detaily vzorce a vedení výsledku

Chcete-li výpočet nezávisle reprodukovat, postupujte podle proměnných, odvození, pravidla přesnosti a pracovních případů níže.

Proměnné

Proměnné vzorce, jednotky a role
Symbol	Význam	Jednotka	Role
z	Standardní normální statistika testu	směrodatné odchylky	Vstup
Φ(z)	Standardní normální kumulativní pravděpodobnost	pravděpodobnost	Střední
p	p-hodnota pro vybraný konec	pravděpodobnost	Výstup

Odvození

Pravděpodobnost levého konce je p = Φ(z), zatímco pravděpodobnost pravého konce je p = 1 − Φ(z).
Pro symetrický oboustranný z test p = 2 × min[Φ(z), 1 − Φ(z)].
Pravděpodobnost je omezena na [0, 1] po numerickém vyhodnocení standardní normální CDF.

Zaokrouhlení a přesnost

Normální CDF je vyhodnoceno numericky a p-hodnoty nezobrazují více než 6 desetinných míst, což odpovídá testované přesnosti aktuální aproximace. Hodnoty zobrazené jako 0 jsou pod rozlišením displeje, což není důkazem nemožného nulového výsledku.

Zpracované a hraniční příklady

Zpracovaný příklad

Oboustranné pozitivní z

Vstup: z = 1.96; oboustranný
Výstup: p ≈ 0.049996

Každý ze dvou symetrických ocasů přispívá přibližně 0.025.

Zpracovaný příklad

Test pravého ocasu

Vstup: z = 2.3263; pravý ocas
Výstup: p ≈ 0.01

Vybraná alternativa určuje, který ocas se počítá.

Hraniční případ

Centrum distribuce

Vstup: z = 0; oboustranný
Výstup: p = 1

Středová statistika není extrémní ani v jednom směru.

Časté chyby

Výběr oboustranného výstupu po vytvoření směrové hypotézy z pozorovaného výsledku.
Interpretace p jako pravděpodobnost, že nulová hypotéza je pravdivá.
Použití z rozdělení, když model vzorkování nebo testovací statistika vyžaduje jiné referenční rozdělení.

Jak interpretovat výsledek

P-hodnota je pravděpodobnost, podle uvedeného nulového modelu, testovací statistiky alespoň tak extrémní ve zvoleném směru ocasu. Není to velikost účinku nebo pozdější pravděpodobnost hypotézy.

Rozsah

Vhodné pro

Reprodukce standardní-normální pravděpodobnosti ocasu ze známé statistiky z.
Kontrola aritmetiky jednostranného a dvoustranného z-testu.

Nepoužívejte pro

Výběr testu nebo ocasu po zhlédnutí výsledku.
Učinit zásadní rozhodnutí bez předpokladů, velikosti účinku, nejistoty a kontextu.

Další nástroje v pracovním postupu

Důkazy a prameny

Hodnota p měří extrémnost konce podle nulového modelu, nikoli pravděpodobnost, že je nulová hypotéza pravdivá.National Institute of Standards and Technology: What are confidence intervals and p-values?Podporuje: P-hodnoty jako koncové pravděpodobnosti podle specifikovaného nulového modelu a předem vybraných hladin významnosti. Zkontrolováno 2026-08-22.
Standardní normální rozdělení pravděpodobnosti je symetrické a jeho CDF poskytuje koncové pravděpodobnosti pro z.National Institute of Standards and Technology: Normal DistributionPodporuje: Standardní normální hustota, kumulativní pravděpodobnost a kvantilový vztah. Zkontrolováno 2026-08-22.
Spodní, horní nebo oboustranný ocas musí odpovídat alternativní hypotéze zvolené před interpretací.OpenStax: Introductory Statistics 2e — Full Hypothesis-Test ExamplesPodporuje: Testy nulové hypotézy, p-hodnoty, intervaly spolehlivosti a výběr distribuce. Zkontrolováno 2026-08-22.

Předpoklady a omezení

Použijte pouze v případě, že je opodstatněné standardní normální referenční rozdělení. Nenahrazuje design studie, analýzu velikosti účinku, korekci vícenásobného testování nebo interpretaci specifickou pro doménu.
Kalkulačka p-hodnoty používá pouze hodnoty zadané ve formuláři a neodvozuje instituci, politiku, smlouvu, populaci nebo stav projektu.
Pracovní výpočty si zachovávají plnou numerickou přesnost; zaokrouhlení displeje je samostatné a nemělo by se kopírovat do pozdějšího výpočtu, když je k dispozici nezaokrouhlená hodnota.

Zdroje

National Institute of Standards and Technology: What are confidence intervals and p-values?P-hodnoty jako koncové pravděpodobnosti podle specifikovaného nulového modelu. Zkontrolováno 2026-08-22.
National Institute of Standards and Technology: Normal DistributionStandardní normální rozdělení, kumulativní pravděpodobnost a kvantily. Zkontrolováno 2026-08-22.
OpenStax: Introductory Statistics 2e — Full Hypothesis-Test ExamplesNormální konce, p-hodnoty, intervaly spolehlivosti a statistická interpretace. Zkontrolováno 2026-08-22.

Související kalkulačky

Ověření

Jak tuto kalkulačku kontrolujeme

Důvěra vychází z reprodukovatelných důkazů, ne z jistoty modelu. Na této stránce můžete zkontrolovat vzorec, předpoklady, řešený příklad a citované zdroje.

Verzovaný výpočetLogika vzorce je oddělena od rozhraní a je pokryta automatickými kontrolami registru a chování.
Citované podkladyZdroje propojené pro nezávislou kontrolu: 3.
Transparentní použití AIAI může pomáhat s přípravou textu nebo kritickou kontrolou. Shoda modelů není důkaz a kontrolu lidským odborníkem netvrdíme, pokud není uveden jmenovitý recenzent.

Časté dotazy

Jak funguje nástroj „Kalkulačka p-hodnoty“?

Jaké údaje mám zadat do nástroje „Kalkulačka p-hodnoty“?

Zadejte testovou statistiku z a určete, zda je alternativní hypotéza oboustranná, levostranná nebo pravostranná; poté ověřte, jak byla testová statistika z odvozena, zda platí předpoklady normálního modelu a zda byl chvost zvolen před zobrazením dat.

Co mám ověřit před použitím výsledku nástroje „Kalkulačka p-hodnoty“?

Použijte pouze v případě, že je opodstatněné standardní normální referenční rozdělení. Nenahrazuje design studie, analýzu velikosti účinku, korekci vícenásobného testování nebo interpretaci specifickou pro doménu.

Poslední aktualizace 2026-08-25 · standard-normal-tail-six-decimal-v2 · content-2026-08-22 · Strojový překlad; vzorce a zdroje byly zkontrolovány v anglickém zdroji k zobrazenému datu recenze.