عملت المثال
على الوجهين إيجابية ض
- الإدخال
- z = 1.96 ; على الوجهين
- الإخراج
- p ≈ 0.049996
يساهم كل من الذيلين المتماثلين بحوالي 0.025.
حاسبة القيمة الاحتمالية الإحصائية
قم بتحويل إحصائية الاختبار القياسية القياسية المتوفرة والتي يُشار إليها بالرمز z إلى احتمال ذيل مع الحفاظ على الفرضية البديلة واضحة. تقتصر القيم الاحتمالية المعروضة على ستة منازل عشرية، مما يتوافق مع الدقة المختبرة للتقريب الرقمي الحالي. لا تستمد هذه الصفحة إحصائية الاختبار المعياري العادي التي يُشار إليها بـ z من البيانات الأولية أو تتعامل مع قيمة p إحصائية صغيرة باعتبارها احتمالية صحة الفرضية.
هل كانت هذه الحاسبة مفيدة؟
طريقة استخدام الحاسبة
أدخل إحصائية الاختبار المعياري العادي المشار إليها بالرمز z وما إذا كان البديل ثنائي الجانب، أو ذيل سفلي، أو ذيل علوي.
راجع كيفية اشتقاق إحصائية الاختبار المعياري العادي المشار إليها بالرمز z، وما إذا كانت افتراضات النموذج العادي صحيحة، وما إذا كان قد تم تحديد الذيل قبل رؤية البيانات.
اقرأ القيمة p الإحصائية ضمن النموذج العادي القياسي وإحصائيات الاختبار المعياري العادي المدخلة والمشار إليها بالرمز z وقارن الافتراضات المعروضة قبل إعادة استخدام الإجابة.
الصيغة
للمواصفات العادية CDF Φ، الذيل السفلي p = Φ(z)، الذيل العلوي p = 1 − Φ(z)، والجانبين p = 2 × [1 − Φ(|z|)]. يتم تثبيت النتائج على الفاصل الزمني الاحتمالي من 0 إلى 1.
مثال محلول
تعطي إحصائية الاختبار المعياري العادي المشار إليها بـ z لـ 1.96 قيمة p إحصائية على الوجهين تبلغ حوالي 0.049996 بدقة العرض المدعومة؛ z = 0 يعطي 0.5 لأي من الذيل الفردي و 1.0 للعملية الحسابية على الوجهين.
دليل مرجعي
تفاصيل الصيغة وتوجيهات النتيجة
اتبع المتغيرات والاشتقاق وقاعدة الدقة والحالات العملية أدناه لإعادة إنتاج الحساب بشكل مستقل.
المتغيرات
| الرمز | معنى | وحدة | الدور |
|---|---|---|---|
| z | إحصائية الاختبار العادي القياسية | الانحرافات المعيارية | الإدخال |
| Φ(z) | الاحتمال التراكمي العادي القياسي | الاحتمالية | متوسط |
| p | القيمة p للذيل المحدد | الاحتمالية | الإخراج |
الاشتقاق
- احتمال الذيل الأيسر هو p = Φ(z)، في حين أن احتمال الذيل الأيمن هو p = 1 − Φ(z).
- لاختبار z متماثل على الوجهين، p = 2 × min[Φ(z)، 1 − Φ(z)].
- يقتصر الاحتمال على [0, 1] بعد التقييم العددي للمعيار الطبيعي CDF.
التقريب والدقة
يتم تقييم CDF العادي عدديًا ولا تعرض القيم p أكثر من 6 من المنازل العشرية، مما يتوافق مع الدقة التي تم اختبارها للتقريب الحالي. القيم المعروضة كـ 0 أقل من دقة العرض، وليست دليلاً على نتيجة فارغة مستحيلة.
أمثلة عملت والحدود
عملت المثال
اختبار الذيل الأيمن
- الإدخال
- z = 2.3263 ; الذيل الأيمن
- الإخراج
- p ≈ 0.01
يحدد البديل المحدد الذيل الذي سيتم حسابه.
حالة الحدود
مركز التوزيع
- الإدخال
- z = 0 ; على الوجهين
- الإخراج
- p = 1
الإحصائية المتمركزة ليست متطرفة في أي من الاتجاهين.
الأخطاء الشائعة
- اختيار المخرجات ذات الوجهين بعد تكوين فرضية اتجاهية من النتيجة المرصودة.
- تفسير p على أنها احتمال صحة فرضية العدم.
- استخدام التوزيع z عندما يتطلب نموذج أخذ العينات أو إحصائية الاختبار توزيعًا مرجعيًا آخر.
كيفية تفسير النتيجة
القيمة p هي احتمال الحصول، في ظل نموذج العدم المحدد، على إحصاء اختبار متطرف بقدر القيمة المرصودة أو أكثر في اتجاه الذيل المختار. وهي ليست حجم أثر ولا احتمالًا لاحقًا لفرضية.
النطاق
مناسب ل
- إعادة إنتاج احتمالية الذيل القياسية العادية من إحصائيات z المعروفة.
- التحقق من حساب اختبار z من جانب واحد وثنائي.
لا تستخدم ل
- اختيار الاختبار أو الذيل بعد النظر إلى النتيجة.
- اتخاذ قرار موضوعي دون افتراضات وحجم التأثير وعدم اليقين والسياق.
أدوات لنفس المهمة
الأدوات التالية في سير العمل
الأدلة والمصادر
- تقيس القيمة p مدى تطرف الذيل في ظل نموذج العدم، لا احتمال صحة فرضية العدم.National Institute of Standards and Technology: What are confidence intervals and p-values?يدعم: القيم p بوصفها احتمالات ذيلية في ظل نموذج عدم محدد، ومستويات دلالة مختارة مسبقًا. تمت المراجعة 2026-08-22.
- التوزيع الاحتمالي الطبيعي المعياري متماثل، وتوفّر CDF احتمال الذيل المرتبط بقيمة z.National Institute of Standards and Technology: Normal Distributionيدعم: الكثافة الطبيعية القياسية، والاحتمال التراكمي، والعلاقة الكمية. تمت المراجعة 2026-08-22.
- يجب أن يتطابق الذيل السفلي أو العلوي أو ذو الوجهين مع الفرضية البديلة التي تم اختيارها قبل التفسير.OpenStax: Introductory Statistics 2e — Full Hypothesis-Test Examplesيدعم: اختبارات الفرضية الصفرية، والقيم الاحتمالية، وفترات الثقة، واختيار التوزيع. تمت المراجعة 2026-08-22.
الافتراضات والحدود
- استخدم هذا فقط عندما يكون التوزيع المرجعي العادي القياسي مبررًا. وهو ليس بديلاً لتصميم الدراسة، أو تحليل حجم التأثير، أو تصحيح الاختبارات المتعددة، أو التفسير الخاص بالمجال.
- حاسبة القيمة الاحتمالية الإحصائية يستخدم فقط القيم المدخلة في النموذج ولا يستنتج حالة مؤسسة أو سياسة أو عقد أو عدد السكان أو المشروع.
- تحتفظ حسابات العمل بالدقة الرقمية الكاملة؛ يعد تقريب العرض منفصلاً ولا يجب نسخه إلى عملية حسابية لاحقة عند توفر القيمة غير المقربة.
المصادر
- National Institute of Standards and Technology: What are confidence intervals and p-values?القيم P كاحتمالات ذيل ضمن نموذج فارغ محدد. تمت المراجعة 2026-08-22.
- National Institute of Standards and Technology: Normal Distributionالتوزيع الطبيعي القياسي، والاحتمال التراكمي، والكميات. تمت المراجعة 2026-08-22.
- OpenStax: Introductory Statistics 2e — Full Hypothesis-Test Examplesالأطراف العادية، والقيم p، وفترات الثقة، والتفسير الإحصائي. تمت المراجعة 2026-08-22.
حاسبات ذات صلة
التحقق
كيف تُفحَص هذه الحاسبة
تأتي الثقة من أدلة قابلة لإعادة الإنتاج، لا من ثقة النموذج. يمكنك فحص الصيغة والافتراضات والمثال المحلول والمصادر المستشهد بها في هذه الصفحة.
- حساب محدد الإصداريُفصل منطق الصيغة عن الواجهة وتغطيه فحوص آلية للسجل والسلوك.
- أدلة موثقة بالمصادرالمصادر المرتبطة للتحقق المستقل: ٣.
- استخدام شفاف للذكاء الاصطناعيقد يساعد الذكاء الاصطناعي في الصياغة أو المراجعة النقدية. اتفاق النماذج ليس دليلاً، ولا ندّعي مراجعة خبير بشري ما لم يظهر اسم المراجع.
الأسئلة الشائعة
كيف يعمل حاسبة القيمة الاحتمالية الإحصائية ؟
للمواصفات العادية CDF Φ، الذيل السفلي p = Φ(z)، الذيل العلوي p = 1 − Φ(z)، والجانبين p = 2 × [1 − Φ(|z|)]. يتم تثبيت النتائج على الفاصل الزمني الاحتمالي من 0 إلى 1.
ما الذي يجب علي إدخاله في حاسبة القيمة الاحتمالية الإحصائية؟
أدخل إحصائية الاختبار المعياري العادي المشار إليها بالرمز z وما إذا كان البديل ثنائي الجانب، أو ذيل سفلي، أو ذيل علوي، ثم تحقق من كيفية اشتقاق إحصائية الاختبار المعياري العادي المشار إليها بالرمز z، وما إذا كانت افتراضات النموذج العادي صحيحة، وما إذا تم تحديد الذيل قبل رؤية البيانات.
متى يجب أن أتجنب الاعتماد فقط على حاسبة القيمة الاحتمالية الإحصائية؟
استخدم هذا فقط عندما يكون التوزيع المرجعي العادي القياسي مبررًا. وهو ليس بديلاً لتصميم الدراسة، أو تحليل حجم التأثير، أو تصحيح الاختبارات المتعددة، أو التفسير الخاص بالمجال.
آخر تحديث 2026-08-25 · standard-normal-tail-six-decimal-v2 · content-2026-08-22 · الترجمة الآلية؛ تم فحص الصيغ والمصادر في المصدر الإنجليزي في تاريخ المراجعة المعروض.