Trusty Calculator
فارسی

ماشین حساب آماری p-value

تبدیل یک z نرم افزار ارائه شده توسط تست استاندارد به atail-notailed فرضیه جایگزین صریح است. مقادیر p نمایش داده شده به شش رقم اعشار محدود می شود که با دقت آزمایش شده تقریب عددی فعلی مطابقت دارد. این صفحه آمار آزمون استاندارد-عادی که با z نشان داده شده است را از داده های خام استخراج نمی کند یا یک مقدار p آماری کوچک را به عنوان احتمال درست بودن یک فرضیه در نظر نمی گیرد.

ورودی‌ها

محاسبه فوری

الزامی
‎−۱۲ ≤ x ≤ ۱۲

نتیجه

محاسبه فوری

مقدار p آماری تحت مدل نرمال استاندارد
۰٫۰۴۹۹۹۶
آمار آزمون استاندارد-عادی را وارد کرد که با z نشان داده شده است
۱٫۹۶

روش استفاده از محاسبه‌گر

آمار آزمون استاندارد-عادی را که با z نشان داده شده است و اینکه آیا جایگزین دو طرفه، دم پایین یا دم بالایی است را وارد کنید.

بررسی کنید که چگونه آمار آزمون استاندارد-نرمال نشان داده شده با z مشتق شده است، آیا مفروضات مدل نرمال برقرار هستند یا خیر، و اینکه آیا دم قبل از دیدن داده ها انتخاب شده است یا خیر.

مقدار p آماری را تحت مدل نرمال استاندارد و آمار آزمون استاندارد-نرمال وارد شده با z مشخص شده بخوانید و پیش از استفاده مجدد از پاسخ، مفروضات نمایش داده شده را مقایسه کنید.

فرمول

برای معمولی CDF Φ، دم پایین p = Φ(z)، دم بالا p = 1 − Φ(z)، و دو طرفه p = 2 × [1 − Φ(|z|)]. نتایج به فاصله احتمالی از 0 تا 1 متصل می شوند.

مثال حل‌شده

آمار آزمون استاندارد-عادی که با z از 1.96 نشان داده شده است، مقدار p آماری دو طرفه را در حدود 0.049996 در دقت نمایشگر پشتیبانی شده نشان می دهد. z = 0 0.5 را برای یک دم و 1.0 را برای یک محاسبه دو طرفه می دهد.

راهنمای مرجع

جزئیات فرمول و راهنمایی نتیجه

متغیرها، اشتقاق، قاعده دقیق و موارد کار شده زیر را دنبال کنید تا محاسبه به طور مستقل تولید شود.

متغیرها

فرمول متغیرها، واحدها و نقش ها
نمادمعنیواحدنقش
zآمار تست نرمال استانداردانحرافات استانداردورودی
Φ(z)احتمال تجمعی نرمال استاندارداحتمالمتوسط
pp-value برای دنباله انتخاب شدهاحتمالخروجی

اشتقاق

  1. احتمال دم چپ p = Φ(z) است, در حالی که احتمال دم سمت راست p = 1 − Φ(z) است.
  2. برای آزمون z متقارن دو طرفه، p = 2 × min[Φ(z)، 1 − Φ(z)].
  3. پس از ارزیابی عددی استاندارد CDF، این احتمال به [0, 1] محدود می شود.

گرد کردن و دقت

CDF معمولی به صورت عددی ارزیابی می شود و مقادیر p بیش از 6 اعشار نمایش داده نمی شود، که با دقت آزمایش شده تقریب فعلی مطابقت دارد. مقادیر نشان داده شده به عنوان 0 کمتر از وضوح نمایشگر هستند، نه اثبات یک نتیجه تهی غیرممکن.

نمونه های کار شده و مرزی

نمونه کار شده

z مثبت دو طرفه

ورودی
z = 1.96; دو طرفه
خروجی
p ≈ 0.049996

دو دم متقارن هر کدام در حدود 0.025 کمک می کنند.

نمونه کار شده

تست دم راست

ورودی
z = 2.3263; دم راست
خروجی
p ≈ 0.01

جایگزین انتخاب شده تعیین می کند که کدام دم شمارش شود.

مورد مرزی

مرکز توزیع

ورودی
z = 0; دو طرفه
خروجی
p = 1

یک آمار متمرکز در هر دو جهت افراطی نیست.

اشتباهات رایج

  • انتخاب خروجی دو طرفه پس از تشکیل یک فرضیه جهت دار از نتیجه مشاهده شده.
  • تفسیر p به احتمال درستی فرضیه صفر.
  • استفاده از توزیع z زمانی که مدل نمونه گیری یا آمار آزمون نیاز به توزیع مرجع دیگری دارد.

چگونه نتیجه را تفسیر کنیم

p-value احتمال وجود یک آمار آزمون حداقل در جهت دنباله انتخابی، تحت مدل تهی اعلام شده است. اندازه اثر یا احتمال پسین یک فرضیه نیست.

دامنه

مناسب برای

  • بازتولید یک احتمال دم استاندارد-عادی از یک آمار z شناخته شده.
  • بررسی محاسبات z-test یک و دو طرفه.

برای استفاده نکنید

  • انتخاب تست یا دم پس از مشاهده نتیجه.
  • اتخاذ یک تصمیم اساسی بدون فرضیات، اندازه اثر، عدم قطعیت و زمینه.

ابزارهای بعدی در گردش کار

شواهد و منابع

  • p-value افراط دم را در مدل صفر اندازه گیری می کند، نه احتمال درست بودن فرضیه صفر را.National Institute of Standards and Technology: What are confidence intervals and p-values?پشتیبانی می کند: مقادیر P به عنوان احتمالات دنباله تحت یک مدل تهی مشخص و سطوح اهمیت از پیش انتخاب شده. بررسی شد 2026-08-22.
  • توزیع احتمال نرمال استاندارد متقارن است و CDF آن احتمالات دنباله ای را برای z فراهم می کند.National Institute of Standards and Technology: Normal Distributionپشتیبانی می کند: چگالی نرمال استاندارد، احتمال تجمعی، و رابطه کمی. بررسی شد 2026-08-22.
  • دم پایین، بالایی یا دو طرفه باید با فرضیه جایگزین انتخاب شده قبل از تفسیر مطابقت داشته باشد.OpenStax: Introductory Statistics 2e — Full Hypothesis-Test Examplesپشتیبانی می کند: آزمون‌های فرضیه صفر، مقادیر p، فواصل اطمینان و انتخاب توزیع. بررسی شد 2026-08-22.

فرض‌ها و محدودیت‌ها

  • از این فقط زمانی استفاده کنید که یک توزیع مرجع عادی استاندارد موجه باشد. این جایگزینی برای طراحی مطالعه، تجزیه و تحلیل اندازه اثر، تصحیح چند آزمایشی، یا تفسیر دامنه خاص نیست.
  • ماشین حساب آماری p-value فقط از مقادیر وارد شده در فرم استفاده می کند و یک موسسه، سیاست، قرارداد، جمعیت یا شرایط پروژه را استنباط نمی کند.
  • محاسبات کاری دقت عددی کامل را حفظ می کنند. گرد کردن صفحه نمایش جداگانه است و زمانی که مقدار گرد نشده در دسترس است نباید در محاسبه بعدی کپی شود.

منابع

محاسبه‌گرهای مرتبط

راستی‌آزمایی

این ماشین‌حساب چگونه بررسی می‌شود

اعتماد از شواهد تکرارپذیر می‌آید، نه از اطمینان مدل. در این صفحه می‌توانید فرمول، فرض‌ها، مثال حل‌شده و منابع استنادشده را بررسی کنید.

نسخه فرمول standard-normal-tail-six-decimal-v2فراداده منابع به تاریخ 2026-08-22سیاست تحریریه و هوش مصنوعی

پرسش‌های متداول

ماشین حساب آماری p-value چگونه کار می کند؟

برای معمولی CDF Φ، دم پایین p = Φ(z)، دم بالا p = 1 − Φ(z)، و دو طرفه p = 2 × [1 − Φ(|z|)]. نتایج به فاصله احتمالی از 0 تا 1 متصل می شوند.

چه چیزی را باید در ماشین حساب آماری p-value وارد کنم؟

آمار آزمون استاندارد-عادی را که با z نشان داده شده است وارد کنید و اینکه آیا گزینه جایگزین دو طرفه، دم پایین یا دم بالایی است، سپس بررسی کنید که چگونه آمار آزمون استاندارد-نرمال نشان داده شده با z به دست آمده است، آیا فرضیات مدل نرمال قبل از اینکه داده ها حفظ می شوند، انتخاب شده اند یا خیر.

چه زمانی باید فقط به ماشین حساب آماری p-value تکیه نکنم؟

از این فقط زمانی استفاده کنید که یک توزیع مرجع عادی استاندارد موجه باشد. این جایگزینی برای طراحی مطالعه، تجزیه و تحلیل اندازه اثر، تصحیح چند آزمایشی، یا تفسیر دامنه خاص نیست.

آخرین به‌روزرسانی 2026-08-25 · standard-normal-tail-six-decimal-v2 · content-2026-08-22 · ترجمه ماشینی. فرمول ها و منابع در تاریخ بررسی نمایش داده شده در منبع انگلیسی بررسی شدند.