Esempio lavorato
Z positivo bilaterale
- Ingresso
- z = 1.96; bifacciale
- Uscita
- p ≈ 0.049996
Le due code simmetriche contribuiscono ciascuna con circa 0.025.
statistico Calcolatore del valore p
Convertire una statistica di test normale standard fornita indicata con z in una probabilità di coda mantenendo esplicita l'ipotesi alternativa. I valori p visualizzati sono limitati a sei cifre decimali, corrispondenti alla precisione testata dell'attuale approssimazione numerica. Questa pagina non deriva la statistica di test normale standard indicata con z dai dati grezzi né tratta un piccolo valore p statistico come la probabilità che un'ipotesi sia vera.
Questo calcolatore è stato utile?
Come usare questo calcolatore
Immettere la statistica del test normale-standard indicata con z e se l'alternativa è bilaterale, coda inferiore o coda superiore.
Esamina come è stata derivata la statistica del test normale-standard indicata con z, se valgono le ipotesi del modello normale e se la coda è stata selezionata prima di visualizzare i dati.
Leggere il valore p statistico nel modello normale standard e la statistica di test normale-standard immessa indicata con z e confrontare le ipotesi visualizzate prima di riutilizzare la risposta.
Formula
Per normale standard CDF Φ, coda inferiore p = Φ(z), coda superiore p = 1 − Φ(z) e due lati p = 2 × [1 − Φ(|z|)]. I risultati vengono limitati all'intervallo di probabilità da 0 a 1.
Esempio svolto
la statistica test normale-standard indicata con z di 1.96 fornisce un valore p statistico bilaterale di circa 0.049996 alla precisione di visualizzazione supportata; z = 0 fornisce 0.5 per coda singola e 1.0 per un calcolo bilaterale.
Guida di riferimento
Dettagli della formula e indicazioni sui risultati
Seguire le variabili, la derivazione, la regola di precisione e i casi risolti di seguito per riprodurre il calcolo in modo indipendente.
Variabili
| Simbolo | Significato | Unità | Ruolo |
|---|---|---|---|
| z | Statistica di test normale standard | deviazioni standard | Ingresso |
| Φ(z) | Probabilità cumulativa normale standard | probabilità | Intermedio |
| p | valore p per la coda selezionata | probabilità | Uscita |
Derivazione
- La probabilità della coda sinistra è p = Φ(z), mentre la probabilità della coda destra è p = 1 − Φ(z).
- Per un test z simmetrico a due code, p = 2 × min[Φ(z), 1 − Φ(z)].
- La probabilità è limitata a [0, 1] dopo la valutazione numerica della normale standard CDF.
Arrotondamento e precisione
Il normale CDF viene valutato numericamente e i valori p non mostrano più di 6 cifre decimali, corrispondenti alla precisione testata dell'approssimazione corrente. I valori mostrati come 0 sono inferiori alla risoluzione del display, non sono la prova di un risultato nullo impossibile.
Esempi lavorati e di confine
Esempio lavorato
Test della coda destra
- Ingresso
- z = 2.3263; coda destra
- Uscita
- p ≈ 0.01
L'alternativa selezionata determina quale coda viene conteggiata.
Caso limite
Centro di distribuzione
- Ingresso
- z = 0; bifacciale
- Uscita
- p = 1
Una statistica centrata non è estrema in nessuna delle due direzioni.
Errori comuni
- Selezione dell'output bilaterale dopo aver formato un'ipotesi direzionale dal risultato osservato.
- Interpretando p come la probabilità che l'ipotesi nulla sia vera.
- Utilizzare una distribuzione z quando il modello di campionamento o la statistica del test richiedono un'altra distribuzione di riferimento.
Come interpretare il risultato
Il valore p è la probabilità, nell'ambito del modello nullo dichiarato, di una statistica del test almeno altrettanto estrema nella direzione della coda selezionata. Non è una dimensione dell’effetto o una probabilità a posteriori di un’ipotesi.
Ambito
Adatto per
- Riproduzione di una probabilità di coda normale standard da una statistica z nota.
- Controllo dell'aritmetica del test z a una e due code.
Non utilizzare per
- Scegliere il test o la coda dopo aver visto il risultato.
- Prendere una decisione sostanziale senza ipotesi, dimensione dell’effetto, incertezza e contesto.
Strumenti per lo stesso compito
Strumenti successivi nel flusso di lavoro
Prove e fonti
- Un valore p misura l'estremità della coda nel modello nullo, non la probabilità che l'ipotesi nulla sia vera.National Institute of Standards and Technology: What are confidence intervals and p-values?Supporta: Valori P come probabilità di coda in un modello nullo specificato e livelli di significatività preselezionati. Recensito 2026-08-22.
- La distribuzione normale standard è simmetrica e la sua CDF fornisce la probabilità in una coda associata a un dato valore di z.National Institute of Standards and Technology: Normal DistributionSupporta: La densità normale standard, la probabilità cumulativa e la relazione quantilica. Recensito 2026-08-22.
- La coda inferiore, superiore o bilaterale deve corrispondere all'ipotesi alternativa selezionata prima dell'interpretazione.OpenStax: Introductory Statistics 2e — Full Hypothesis-Test ExamplesSupporta: Test con ipotesi nulla, valori p, intervalli di confidenza e selezione della distribuzione. Recensito 2026-08-22.
Ipotesi e limiti
- Utilizzare questo solo quando è giustificata una distribuzione di riferimento normale standard. Non sostituisce il disegno dello studio, l’analisi della dimensione dell’effetto, la correzione di test multipli o l’interpretazione dominio-specifica.
- statistico Calcolatore del valore p utilizza solo i valori immessi nel modulo e non deduce una condizione di istituzione, politica, contratto, popolazione o progetto.
- I calcoli di lavoro mantengono la precisione numerica completa; l'arrotondamento della visualizzazione è separato e non deve essere copiato in un calcolo successivo quando è disponibile il valore non arrotondato.
Fonti
- National Institute of Standards and Technology: What are confidence intervals and p-values?Valori p come probabilità della coda sotto un valore nullo specificato modello. Verificato 2026-08-22.
- National Institute of Standards and Technology: Normal DistributionDistribuzione normale standard, probabilità cumulativa e quantili. Verificato 2026-08-22.
- OpenStax: Introductory Statistics 2e — Full Hypothesis-Test ExamplesCode normali, valori p, intervalli di confidenza e interpretazione statistica. Verificato 2026-08-22.
Calcolatori correlati
Verifica
Come viene controllato questo calcolatore
La fiducia deriva da prove riproducibili, non dalla sicurezza di un modello. In questa pagina puoi esaminare formula, ipotesi, esempio svolto e fonti citate.
- Calcolo con versioneLa logica della formula è separata dall’interfaccia ed è coperta da controlli automatici del registro e del comportamento.
- Evidenze citateFonti collegate per una verifica indipendente: 3.
- Uso trasparente dell’IAL’IA può assistere nella stesura o nella revisione critica. L’accordo tra modelli non è una prova e non viene dichiarata una revisione di esperti umani senza indicare un revisore nominativo.
Domande frequenti
Come funziona il statistico Calcolatore del valore p ?
Per normale standard CDF Φ, coda inferiore p = Φ(z), coda superiore p = 1 − Φ(z) e due lati p = 2 × [1 − Φ(|z|)]. I risultati vengono limitati all'intervallo di probabilità da 0 a 1.
Cosa devo inserire nel statistico Calcolatore del valore p?
Immettere la statistica di test normale-standard indicata da z e se l'alternativa è bilaterale, coda inferiore o coda superiore, quindi verificare come è stata derivata la statistica di test normale-standard indicata da z, se valgono le ipotesi del modello normale e se la coda è stata selezionata prima di visualizzare i dati.
Quando dovrei evitare di affidarmi solo al statistico Calcolatore del valore p?
Utilizzare questo solo quando è giustificata una distribuzione di riferimento normale standard. Non sostituisce il disegno dello studio, l’analisi della dimensione dell’effetto, la correzione di test multipli o l’interpretazione dominio-specifica.
Ultimo aggiornamento 2026-08-25 · standard-normal-tail-six-decimal-v2 · content-2026-08-22 · Traduzione automatica; le formule e le fonti sono state controllate nella fonte inglese alla data di revisione visualizzata.