Exemple travaillé
Z positif bilatéral
- Entrée
- z = 1.96; recto-verso
- Sortie
- p ≈ 0.049996
Les deux queues symétriques contribuent chacune à environ 0.025.
Calculateur statistique de valeur p
Convertit une statistique de test standard-normal fournie notée z en une probabilité de queue tout en gardant l'hypothèse alternative explicite. Les valeurs p affichées sont limitées à six décimales, ce qui correspond à la précision testée de l'approximation numérique actuelle. Cette page ne dérive pas la statistique de test standard-normal désignée par z à partir de données brutes et ne traite pas une petite valeur p statistique comme la probabilité qu'une hypothèse soit vraie.
Ce calculateur vous a-t-il aidé ?
Comment utiliser ce calculateur
Entrez la statistique de test standard-normal indiquée par z et indiquez si l'alternative est bilatérale, inférieure ou supérieure.
Examinez comment la statistique de test standard-normale désignée par z a été dérivée, si les hypothèses du modèle normal sont valables et si la queue a été sélectionnée avant de voir les données.
Lisez la valeur p statistique sous le modèle normal standard et la statistique de test standard-normal entrée notée z et comparez les hypothèses affichées avant de réutiliser la réponse.
Formule
Pour la normale standard CDF Φ, la queue inférieure p = Φ(z), la queue supérieure p = 1 − Φ(z) et la p bilatérale = 2 × [1 − Φ(|z|)]. Les résultats sont limités à l'intervalle de probabilité de 0 à 1.
Exemple détaillé
la statistique de test standard-normale désignée par z de 1.96 donne une valeur p statistique bilatérale d'environ 0.049996 à la précision d'affichage prise en charge ; z = 0 donne 0.5 pour l'une ou l'autre queue simple et 1.0 pour un calcul bilatéral.
Guide de référence
Détails de la formule et conseils sur les résultats
Suivez les variables, la dérivation, la règle de précision et les cas travaillés ci-dessous pour reproduire le calcul de manière indépendante.
Variables
| Symbole | Signification | Unité | Rôle |
|---|---|---|---|
| z | Statistique de test normal standard | écarts types | Entrée |
| Φ(z) | Probabilité cumulative normale standard | probabilité | Intermédiaire |
| p | Valeur p pour la queue sélectionnée | probabilité | Sortie |
Dérivation
- La probabilité de l’extrémité gauche est p = Φ(z), tandis que la probabilité de l’extrémité droite est p = 1 − Φ(z).
- Pour un test z bilatéral symétrique, p = 2 × min[Φ(z), 1 − Φ(z)].
- La probabilité est bornée à [0, 1] après évaluation numérique de la normale standard CDF.
Arrondi et précision
Le CDF normal est évalué numériquement et les valeurs p n'affichent pas plus de 6 décimales, ce qui correspond à la précision testée de l'approximation actuelle. Les valeurs affichées sous la forme 0 sont inférieures à la résolution d'affichage et ne constituent pas la preuve d'un résultat nul impossible.
Exemples travaillés et limites
Exemple travaillé
Test de la queue droite
- Entrée
- z = 2.3263; queue droite
- Sortie
- p ≈ 0.01
L'alternative sélectionnée détermine quelle queue est comptée.
Cas limite
Centre de distribution
- Entrée
- z = 0; recto-verso
- Sortie
- p = 1
Une statistique centrée n’est extrême dans aucun sens.
Erreurs courantes
- Sélection d'une sortie bilatérale après avoir formé une hypothèse directionnelle à partir du résultat observé.
- Interpréter p comme la probabilité que l'hypothèse nulle soit vraie.
- Utiliser une distribution z lorsque le modèle d'échantillonnage ou la statistique de test nécessite une autre distribution de référence.
Comment interpréter le résultat
La valeur p est la probabilité, sous le modèle nul indiqué, d'une statistique de test au moins aussi extrême dans la direction de la queue sélectionnée. Il ne s’agit pas d’une taille d’effet ou d’une probabilité a posteriori d’une hypothèse.
Portée
Convient pour
- Reproduire une probabilité de queue standard-normale à partir d'une statistique z connue.
- Vérification de l'arithmétique du test z unilatéral et bilatéral.
Ne pas utiliser pour
- Choisir le test ou la queue après avoir regardé le résultat.
- Prendre une décision substantielle sans hypothèses, sans ampleur d’effet, sans incertitude et sans contexte.
Des outils pour la même tâche
Outils suivants dans le flux de travail
Preuves et sources
- Une valeur p mesure l’extrême extrême sous le modèle nul, et non la probabilité que l’hypothèse nulle soit vraie.National Institute of Standards and Technology: What are confidence intervals and p-values?Prise en charge: Valeurs P sous forme de probabilités extrêmes sous un modèle nul spécifié et des niveaux de signification présélectionnés. Révisé 2026-08-22.
- La distribution de probabilité normale standard est symétrique et son CDF fournit des probabilités extrêmes pour z.National Institute of Standards and Technology: Normal DistributionPrise en charge: La densité normale standard, la probabilité cumulée et la relation quantile. Révisé 2026-08-22.
- La queue inférieure, supérieure ou bilatérale doit correspondre à l'hypothèse alternative sélectionnée avant l'interprétation.OpenStax: Introductory Statistics 2e — Full Hypothesis-Test ExamplesPrise en charge: Tests d'hypothèse nulle, valeurs p, intervalles de confiance et sélection de distribution. Révisé 2026-08-22.
Hypothèses et limites
- À utiliser uniquement lorsqu'une distribution de référence normale standard est justifiée. Cela ne remplace pas la conception de l’étude, l’analyse de l’ampleur de l’effet, la correction de tests multiples ou l’interprétation spécifique à un domaine.
- Calculateur statistique de valeur p utilise uniquement les valeurs saisies dans le formulaire et ne déduit pas une institution, une politique, un contrat, une population ou une condition de projet.
- Les calculs de travail conservent une précision numérique totale ; l'arrondi de l'affichage est distinct et ne doit pas être copié dans un calcul ultérieur lorsque la valeur non arrondie est disponible.
Sources
- National Institute of Standards and Technology: What are confidence intervals and p-values?Valeurs P en tant que probabilités de queue sous un modèle nul spécifié. Vérifié 2026-08-22.
- National Institute of Standards and Technology: Normal DistributionLa distribution normale standard, la probabilité cumulée et les quantiles. Vérifié 2026-08-22.
- OpenStax: Introductory Statistics 2e — Full Hypothesis-Test ExamplesQueues normales, valeurs p, intervalles de confiance et interprétation statistique. Vérifié 2026-08-22.
Calculateurs associés
Vérification
Comment ce calculateur est contrôlé
La confiance repose sur des éléments reproductibles, et non sur l’assurance d’un modèle. Cette page permet d’examiner la formule, les hypothèses, l’exemple résolu et les sources citées.
- Calcul versionnéLa logique de la formule est séparée de l’interface et couverte par des contrôles automatisés du registre et du comportement.
- Éléments sourcésSources liées pour vérification indépendante : 3.
- Utilisation transparente de l’IAL’IA peut aider à la rédaction ou à la revue critique. L’accord entre modèles ne constitue pas une preuve et aucune expertise humaine n’est revendiquée sans nommer la personne chargée de la revue.
Questions fréquentes
Comment fonctionne le Calculateur statistique de valeur p ?
Pour la normale standard CDF Φ, la queue inférieure p = Φ(z), la queue supérieure p = 1 − Φ(z) et la p bilatérale = 2 × [1 − Φ(|z|)]. Les résultats sont limités à l'intervalle de probabilité de 0 à 1.
Que dois-je saisir dans le Calculateur statistique de valeur p?
Entrez la statistique de test standard-normale désignée par z et si l'alternative est bilatérale, inférieure ou supérieure, puis vérifiez comment la statistique de test standard-normale désignée par z a été dérivée, si les hypothèses du modèle normal sont valables et si la queue a été sélectionnée avant de voir les données.
Quand dois-je éviter de me fier uniquement au Calculateur statistique de valeur p?
À utiliser uniquement lorsqu'une distribution de référence normale standard est justifiée. Cela ne remplace pas la conception de l’étude, l’analyse de l’ampleur de l’effet, la correction de tests multiples ou l’interprétation spécifique à un domaine.
Dernière mise à jour 2026-08-25 · standard-normal-tail-six-decimal-v2 · content-2026-08-22 · Traduction automatique ; les formules et les sources ont été vérifiées dans la source anglaise à la date de révision affichée.