Exemplu lucrat
z pozitiv cu două fețe
- Intrare
- z = 1.96; cu două feţe
- Ieșire
- p ≈ 0.049996
Cele două cozi simetrice contribuie fiecare cu aproximativ 0.025.
Calculator statistic pentru valoarea p
Convertiți o statistică de testare standard-normală furnizată în timp ce statistica probabilitate alternativă este indicată de hipo, în timp ce o statistică de probabilitate alternativă este indicată de hipolips. Valorile p afișate sunt limitate la șase zecimale, potrivindu-se cu precizia testată a aproximării numerice curente. Această pagină nu derivă statistica de test standard-normală notată cu z din datele brute și nu tratează o valoare p statistică mică ca probabilitate ca o ipoteză să fie adevărată.
A fost util acest calculator?
Cum se folosește calculatorul
Introduceți statistica de test standard-normală notă cu z și dacă alternativa este cu două fețe, coadă inferioară sau coadă superioară.
Examinați modul în care s-a obținut statistica standard-normală de testare notă cu z, dacă sunt valabile ipotezele modelului normal și dacă coada a fost selectată înainte de a vedea datele.
Citiți valoarea p statistică în cadrul modelului normal standard și statistica de test standard-normală introdusă, notată cu z și comparați ipotezele afișate înainte de a reutiliza răspunsul.
Formulă
Pentru CDF normală standard Φ, p pentru coada inferioară = Φ(z), p pentru coada superioară = 1 − Φ(z), iar p bilateral = 2 × [1 − Φ(|z|)]. Rezultatele sunt limitate la intervalul de probabilitate de la 0 la 1.
Exemplu rezolvat
statistica testului standard-normal notat cu z din 1.96 oferă o valoare p statistică pe două fețe de aproximativ 0.049996 la precizia de afișare acceptată; z = 0 oferă 0.5 pentru fiecare coadă unică și 1.0 pentru un calcul cu două fețe.
Ghid de referință
Detalii de formulă și îndrumări pentru rezultate
Urmați variabilele, derivarea, regula de precizie și cazurile prelucrate de mai jos pentru a reproduce calculul independent.
Variabile
| Simbol | Înțeles | unitate | Rol |
|---|---|---|---|
| z | Statistică standard de testare normală | abateri standard | Intrare |
| Φ(z) | Probabilitate cumulată normală standard | probabilitate | Intermediar |
| p | valoarea p pentru coada selectată | probabilitate | Ieșire |
Derivare
- Probabilitatea cozii stângi este p = Φ(z), în timp ce probabilitatea de coadă dreaptă este p = 1 − Φ(z).
- Pentru un test z simetric cu două fețe, p = 2 × min[Φ(z), 1 − Φ(z)].
- Probabilitatea este mărginită la [0, 1] după evaluarea numerică a normalului standard CDF.
Rotunjire și precizie
CDF normal este evaluat numeric, iar valorile p nu afișează mai mult de 6 zecimale, potrivindu-se cu precizia testată a aproximării curente. Valorile afișate ca 0 sunt sub rezoluția afișajului, nu sunt dovada unui rezultat nul imposibil.
Exemple lucrate și limită
Exemplu lucrat
Testul cozii drepte
- Intrare
- z = 2.3263; coada dreapta
- Ieșire
- p ≈ 0.01
Alternativa selectată determină care coadă este numărată.
Caz limită
Centru de distribuție
- Intrare
- z = 0; cu două feţe
- Ieșire
- p = 1
O statistică centrată nu este extremă în nicio direcție.
Greșeli comune
- Selectarea ieșirii cu două fețe după formarea unei ipoteze direcționale din rezultatul observat.
- Interpretarea p ca probabilitatea ca ipoteza nulă să fie adevărată.
- Utilizarea unei distribuții z atunci când modelul de eșantionare sau statistica de testare necesită o altă distribuție de referință.
Cum se interpretează rezultatul
Valoarea p este probabilitatea, conform modelului nul declarat, a unei statistici de test cel puțin la fel de extremă în direcția cozii selectată. Nu este o dimensiune a efectului sau o probabilitate posterioară a unei ipoteze.
Domeniul de aplicare
Potrivit pentru
- Reproducerea unei probabilități de coadă standard-normală dintr-o statistică z cunoscută.
- Verificarea aritmeticii testului z cu una și două fețe.
A nu se folosi pentru
- Alegerea testului sau a cozii după ce se uită la rezultat.
- Luarea unei decizii de fond fără ipoteze, dimensiunea efectului, incertitudine și context.
Instrumente pentru aceeași sarcină
Următoarele instrumente în fluxul de lucru
Dovezi și surse
- O valoare p măsoară extremitatea cozii sub modelul nul, nu probabilitatea ca ipoteza nulă să fie adevărată.National Institute of Standards and Technology: What are confidence intervals and p-values?Sprijină: Valorile P ca probabilități de coadă sub un model nul specificat și niveluri de semnificație preselectate. Revizuit 2026-08-22.
- Distribuția normală standard este simetrică, iar funcția CDF furnizează probabilitatea dintr-o coadă pentru o valoare dată a lui z.National Institute of Standards and Technology: Normal DistributionSprijină: Densitatea normală standard, probabilitatea cumulativă și relația cuantilă. Revizuit 2026-08-22.
- Coada inferioară, superioară sau cu două fețe trebuie să se potrivească cu ipoteza alternativă selectată înainte de interpretare.OpenStax: Introductory Statistics 2e — Full Hypothesis-Test ExamplesSprijină: Teste de ipoteză nulă, valori p, intervale de încredere și selectare a distribuției. Revizuit 2026-08-22.
Ipoteze și limite
- Utilizați acest lucru numai atunci când o distribuție de referință normală standard este justificată. Nu este un substitut pentru proiectarea studiului, analiza mărimii efectului, corecția cu teste multiple sau interpretarea specifică domeniului.
- Calculator statistic pentru valoarea p utilizează numai valorile introduse în formular și nu deduce o instituție, o politică, un contract, o populație sau o condiție de proiect.
- Calculele de lucru păstrează precizia numerică completă; rotunjirea afișajului este separată și nu ar trebui să fie copiată într-un calcul ulterior când valoarea nerotunjită este disponibilă.
Surse
- National Institute of Standards and Technology: What are confidence intervals and p-values?Valori p ca probabilități de coadă sub un model nul specificat. Verificat 2026-08-22.
- National Institute of Standards and Technology: Normal DistributionDistribuția normală standard, probabilitatea cumulativă și cuantile. Verificat 2026-08-22.
- OpenStax: Introductory Statistics 2e — Full Hypothesis-Test ExamplesCozi normale, valori p, intervale de încredere și interpretare statistică. Verificat 2026-08-22.
Calculatoare asociate
Verificare
Cum este verificat acest calculator
Încrederea provine din dovezi reproductibile, nu din încrederea unui model. Pe această pagină puteți verifica formula, ipotezele, exemplul rezolvat și sursele citate.
- Calcul cu versiuneLogica formulei este separată de interfață și acoperită de verificări automate ale registrului și comportamentului.
- Dovezi citateSurse asociate pentru verificare independentă: 3.
- Utilizare transparentă a IAIA poate ajuta la redactare sau la verificarea critică. Acordul dintre modele nu este o dovadă și nu pretindem o analiză de expert uman decât dacă este afișat un evaluator nominalizat.
Întrebări frecvente
Cum funcționează Calculator statistic pentru valoarea p ?
Pentru CDF normală standard Φ, p pentru coada inferioară = Φ(z), p pentru coada superioară = 1 − Φ(z), iar p bilateral = 2 × [1 − Φ(|z|)]. Rezultatele sunt limitate la intervalul de probabilitate de la 0 la 1.
Ce ar trebui să introduc în Calculator statistic pentru valoarea p?
Introduceți statistica testului standard-normal notat cu z și dacă alternativa este cu două fețe, coadă inferioară sau coadă superioară, apoi verificați cum a fost derivată statistica testului standard-normal notă cu z, dacă ipotezele modelului normal sunt valabile și dacă datele au fost selectate înainte de a vedea coada.
Când ar trebui să evit să mă bazez numai pe Calculator statistic pentru valoarea p?
Utilizați acest lucru numai atunci când o distribuție de referință normală standard este justificată. Nu este un substitut pentru proiectarea studiului, analiza mărimii efectului, corecția cu teste multiple sau interpretarea specifică domeniului.
Ultima actualizare 2026-08-25 · standard-normal-tail-six-decimal-v2 · content-2026-08-22 · Traducere automată; formulele și sursele au fost verificate în sursa engleză la data de revizuire afișată.