Uitgewerkt voorbeeld
Tweezijdig positief z
- Invoer
- z = 1.96; dubbelzijdig
- Uitvoer
- p ≈ 0.049996
De twee symmetrische staarten dragen elk ongeveer 0.025 bij.
statistische p-waarde rekenmachine
Converteert een opgegeven standaard-normale teststatistiek aangegeven door z naar een staartkans, terwijl de alternatieve hypothese expliciet blijft. De weergegeven p-waarden zijn beperkt tot zes decimalen, wat overeenkomt met de geteste nauwkeurigheid van de huidige numerieke benadering. Deze pagina leidt de standaard-normale teststatistiek, aangegeven met z, niet af uit onbewerkte gegevens en behandelt ook geen kleine statistische p-waarde als de waarschijnlijkheid dat een hypothese waar is.
Was deze calculator nuttig?
Deze calculator gebruiken
Voer de standaard-normale teststatistiek in, aangegeven met z, en geef aan of het alternatief tweezijdig, onder- of bovenzijde is.
Bekijk hoe de standaard-normale teststatistiek, aangegeven met z, is afgeleid, of de aannames van het normale model gelden en of de staart is geselecteerd voordat de gegevens werden bekeken.
Lees de statistische p-waarde onder het standaardnormale model en de ingevoerde standaard-normale teststatistiek aangegeven met z en vergelijk de weergegeven aannames voordat u het antwoord opnieuw gebruikt.
Formule
Voor standaard normaal CDF Φ, onderzijde p = Φ(z), bovenzijde p = 1 − Φ(z) en dubbelzijdig p = 2 × [1 − Φ(|z|)]. De resultaten worden beperkt tot het waarschijnlijkheidsinterval van 0 tot en met 1.
Uitgewerkt voorbeeld
de standaard-normale teststatistiek aangegeven door z van 1.96 geeft een tweezijdige statistische p-waarde van ongeveer 0.049996 bij de ondersteunde weergaveprecisie; z = 0 geeft 0.5 voor een enkele staart en 1.0 voor een tweezijdige berekening.
Referentiegids
Formuledetails en resultaatbegeleiding
Volg de onderstaande variabelen, afleiding, precisieregel en uitgewerkte gevallen om de berekening onafhankelijk te reproduceren.
Variabelen
| Symbool | Betekenis | Eenheid | Rol |
|---|---|---|---|
| z | Standaard normale teststatistiek | standaardafwijkingen | Invoer |
| Φ(z) | Standaard normale cumulatieve waarschijnlijkheid | waarschijnlijkheid | Gemiddeld |
| p | p-waarde voor de geselecteerde staart | waarschijnlijkheid | Uitvoer |
Afleiding
- De linkerstaartkans is p = Φ(z), terwijl de rechterstaartkans p = 1 − Φ(z) is.
- Voor een symmetrische tweezijdige z-test geldt p = 2 × min[Φ(z), 1 − Φ(z)].
- De waarschijnlijkheid wordt begrensd op [0, 1] na numerieke evaluatie van de standaardnormaal CDF.
Afronding en precisie
De normale CDF wordt numeriek geëvalueerd en p-waarden geven niet meer dan 6 decimalen weer, wat overeenkomt met de geteste nauwkeurigheid van de huidige benadering. Waarden weergegeven als 0 liggen onder de weergaveresolutie en zijn geen bewijs van een onmogelijk nulresultaat.
Uitgewerkte en grensvoorbeelden
Uitgewerkt voorbeeld
Rechterstaarttest
- Invoer
- z = 2.3263; rechter staart
- Uitvoer
- p ≈ 0.01
Het geselecteerde alternatief bepaalt welke staart wordt geteld.
Grensgeval
Centrum van distributie
- Invoer
- z = 0; dubbelzijdig
- Uitvoer
- p = 1
Een gecentreerde statistiek is in geen van beide richtingen extreem.
Veel voorkomende fouten
- Selecteren van dubbelzijdige output na het vormen van een richtingshypothese op basis van het waargenomen resultaat.
- Het interpreteren van p als de waarschijnlijkheid dat de nulhypothese waar is.
- Een z-verdeling gebruiken wanneer het steekproefmodel of de teststatistiek een andere referentieverdeling vereist.
Hoe het resultaat te interpreteren
De p-waarde is de waarschijnlijkheid, onder het genoemde nulmodel, dat een teststatistiek minstens zo extreem is in de geselecteerde staartrichting. Het is geen effectgrootte of een posterieure waarschijnlijkheid van een hypothese.
Reikwijdte
Geschikt voor
- Het reproduceren van een standaard-normale staartwaarschijnlijkheid uit een bekende z-statistiek.
- Een- en tweezijdige z-toets rekenkunde controleren.
Niet gebruiken voor
- Het kiezen van de test of staart na het bekijken van het resultaat.
- Een inhoudelijk besluit nemen zonder aannames, effectgrootte, onzekerheid en context.
Hulpmiddelen voor dezelfde taak
Volgende tools in de workflow
Bewijs en bronnen
- Een p-waarde meet de extremen van de staart onder het nulmodel, niet de waarschijnlijkheid dat de nulhypothese waar is.National Institute of Standards and Technology: What are confidence intervals and p-values?Ondersteunt: P-waarden als staartkansen onder een gespecificeerd nulmodel en vooraf geselecteerde significantieniveaus. Beoordeeld 2026-08-22.
- De standaard normale kansverdeling is symmetrisch, en de CDF ervan biedt staartkansen voor z.National Institute of Standards and Technology: Normal DistributionOndersteunt: De standaard normale dichtheid, cumulatieve waarschijnlijkheid en kwantielrelatie. Beoordeeld 2026-08-22.
- De onderste, bovenste of tweezijdige staart moet overeenkomen met de alternatieve hypothese die vóór interpretatie is geselecteerd.OpenStax: Introductory Statistics 2e — Full Hypothesis-Test ExamplesOndersteunt: Nulhypothesetests, p-waarden, betrouwbaarheidsintervallen en distributieselectie. Beoordeeld 2026-08-22.
Aannames en beperkingen
- Gebruik dit alleen als een standaard normale referentieverdeling gerechtvaardigd is. Het is geen vervanging voor onderzoeksontwerp, effectgrootteanalyse, meervoudige testcorrectie of domeinspecifieke interpretatie.
- statistische p-waarde rekenmachine gebruikt alleen de waarden die in het formulier zijn ingevoerd en leidt geen instelling, beleid, contract, populatie of projectvoorwaarde af.
- Werkberekeningen behouden volledige numerieke precisie; weergaveafronding is afzonderlijk en mag niet worden gekopieerd naar een latere berekening wanneer de niet-afgeronde waarde beschikbaar is.
Bronnen
- National Institute of Standards and Technology: What are confidence intervals and p-values?P-waarden als staartkansen onder een gespecificeerd nulmodel. Beoordeeld 2026-08-22.
- National Institute of Standards and Technology: Normal DistributionDe standaard normale verdeling, cumulatieve waarschijnlijkheid en kwantielen. Beoordeeld 2026-08-22.
- OpenStax: Introductory Statistics 2e — Full Hypothesis-Test ExamplesNormale staarten, p-waarden, betrouwbaarheidsintervallen en statistische interpretatie. Beoordeeld 2026-08-22.
Gerelateerde calculators
Verificatie
Hoe deze calculator wordt gecontroleerd
Vertrouwen komt voort uit reproduceerbaar bewijs, niet uit het vertrouwen van een model. Op deze pagina kunt u de formule, aannames, het uitgewerkte voorbeeld en de aangehaalde bronnen controleren.
- Berekening met versiebeheerDe formulelogica staat los van de interface en wordt gedekt door geautomatiseerde register- en gedragscontroles.
- Onderbouwd bewijsBronnen voor onafhankelijke controle: 3.
- Transparant gebruik van AIAI kan helpen bij het opstellen of kritisch beoordelen. Overeenstemming tussen modellen is geen bewijs en menselijke expertbeoordeling wordt alleen geclaimd als een met naam genoemde beoordelaar wordt getoond.
Veelgestelde vragen
Hoe werkt de statistische p-waarde rekenmachine ?
Voor standaard normaal CDF Φ, onderzijde p = Φ(z), bovenzijde p = 1 − Φ(z) en dubbelzijdig p = 2 × [1 − Φ(|z|)]. De resultaten worden beperkt tot het waarschijnlijkheidsinterval van 0 tot en met 1.
Wat moet ik invoeren in de statistische p-waarde rekenmachine?
Voer de standaard-normale teststatistiek in, aangegeven met z en of het alternatief tweezijdig, onder- of bovenstaart is. Controleer vervolgens hoe de standaard-normale teststatistiek, aangegeven met z, is afgeleid, of de aannames van het normale model gelden en of de staart is geselecteerd voordat de gegevens werden bekeken.
Wanneer moet ik voorkomen dat ik alleen op de statistische p-waarde rekenmachine vertrouw?
Gebruik dit alleen als een standaard normale referentieverdeling gerechtvaardigd is. Het is geen vervanging voor onderzoeksontwerp, effectgrootteanalyse, meervoudige testcorrectie of domeinspecifieke interpretatie.
Laatst bijgewerkt 2026-08-25 · standard-normal-tail-six-decimal-v2 · content-2026-08-22 · Machinevertaling; formules en bronnen zijn op de weergegeven beoordelingsdatum in de Engelse bron gecontroleerd.