Ejemplo resuelto
z positiva de dos caras
- Entrada
- z = 1.96; bilateral
- Salida
- p ≈ 0.049996
Las dos colas simétricas contribuyen cada una con aproximadamente 0.025.
Calculadora estadística de valor p
Convierte un estadístico de prueba estándar-normal proporcionado indicado por z en una probabilidad de cola manteniendo explícita la hipótesis alternativa. Los valores p mostrados están limitados a seis decimales, lo que coincide con la precisión probada de la aproximación numérica actual. Esta página no deriva el estadístico de prueba normal estándar denotado por z a partir de datos sin procesar ni trata un valor p estadístico pequeño como la probabilidad de que una hipótesis sea cierta.
¿Te resultó útil esta calculadora?
Cómo usar esta calculadora
Ingrese el estadístico de prueba estándar-normal denotado por z y si la alternativa es bilateral, de cola inferior o de cola superior.
Revise cómo se obtuvo el estadístico de prueba estándar-normal denotado por z, si se cumplen los supuestos del modelo normal y si se seleccionó la cola antes de ver los datos.
Lea el valor p estadístico bajo el modelo normal estándar y el estadístico de prueba normal estándar ingresado denotado por z y compare los supuestos mostrados antes de reutilizar la respuesta.
Fórmula
Para estándar normal CDF Φ, cola inferior p = Φ(z), cola superior p = 1 − Φ(z) y dos caras p = 2 × [1 − Φ(|z|)]. Los resultados se sujetan al intervalo de probabilidad desde 0 hasta 1.
Ejemplo resuelto
la estadística de prueba normal estándar denotada por z de 1.96 proporciona un valor p estadístico bilateral de aproximadamente 0.049996 con la precisión de visualización admitida; z = 0 da 0.5 para cualquier cola simple y 1.0 para un cálculo de dos colas.
guía de referencia
Detalles de la fórmula y orientación sobre los resultados.
Siga las variables, derivación, regla de precisión y casos resueltos a continuación para reproducir el cálculo de forma independiente.
variables
| Símbolo | Significado | Unidad | Rol |
|---|---|---|---|
| z | Estadística de prueba normal estándar | desviaciones estándar | Entrada |
| Φ(z) | Probabilidad acumulada normal estándar | probabilidad | Intermedio |
| p | Valor p para la cola seleccionada | probabilidad | Salida |
Derivación
- La probabilidad de la cola izquierda es p = Φ(z), mientras que la probabilidad de la cola derecha es p = 1 − Φ(z).
- Para una prueba z simétrica de dos colas, p = 2 × min[Φ(z), 1 − Φ(z)].
- La probabilidad está limitada a [0, 1] después de la evaluación numérica de la normal estándar CDF.
Redondeo y precisión
El CDF normal se evalúa numéricamente y los valores p no muestran más de 6 decimales, lo que coincide con la precisión probada de la aproximación actual. Los valores mostrados como 0 están por debajo de la resolución de pantalla, no son prueba de un resultado nulo imposible.
Ejemplos trabajados y de límites
Ejemplo resuelto
Prueba de cola derecha
- Entrada
- z = 2.3263; cola derecha
- Salida
- p ≈ 0.01
La alternativa seleccionada determina qué cola se cuenta.
Caso límite
Centro de distribución
- Entrada
- z = 0; bilateral
- Salida
- p = 1
Una estadística centrada no es extrema en ninguna dirección.
Errores comunes
- Seleccionar una salida bilateral después de formar una hipótesis direccional a partir del resultado observado.
- Interpretando p como la probabilidad de que la hipótesis nula sea cierta.
- Usar una distribución z cuando el modelo de muestreo o la estadística de prueba requieren otra distribución de referencia.
Cómo interpretar el resultado
El valor p es la probabilidad, según el modelo nulo establecido, de que un estadístico de prueba sea al menos tan extremo en la dirección de la cola seleccionada. No es un tamaño del efecto ni una probabilidad posterior de una hipótesis.
Alcance
Apropiado para
- Reproducir una probabilidad de cola normal estándar a partir de un estadístico z conocido.
- Comprobación de la aritmética de la prueba z de una y dos caras.
No utilizar para
- Elegir la prueba o cola después de observar el resultado.
- Tomar una decisión sustantiva sin suposiciones, tamaño del efecto, incertidumbre y contexto.
Herramientas para la misma tarea
Próximas herramientas en el flujo de trabajo
Evidencia y fuentes
- Un valor p mide el extremo de la cola bajo el modelo nulo, no la probabilidad de que la hipótesis nula sea cierta.National Institute of Standards and Technology: What are confidence intervals and p-values?Soportes: Valores p como probabilidades de cola bajo un modelo nulo específico y niveles de significancia preseleccionados. Revisado 2026-08-22.
- La distribución de probabilidad normal estándar es simétrica y su CDF proporciona probabilidades de cola para z.National Institute of Standards and Technology: Normal DistributionSoportes: La densidad normal estándar, la probabilidad acumulada y la relación cuantil. Revisado 2026-08-22.
- La cola inferior, superior o bilateral debe coincidir con la hipótesis alternativa seleccionada antes de la interpretación.OpenStax: Introductory Statistics 2e — Full Hypothesis-Test ExamplesSoportes: Pruebas de hipótesis nulas, valores p, intervalos de confianza y selección de distribución. Revisado 2026-08-22.
Supuestos y límites
- Utilice esto sólo cuando se justifique una distribución de referencia normal estándar. No sustituye el diseño del estudio, el análisis del tamaño del efecto, la corrección de pruebas múltiples o la interpretación de un dominio específico.
- Calculadora estadística de valor p utiliza únicamente los valores ingresados en el formulario y no infiere una institución, política, contrato, población o condición del proyecto.
- Los cálculos de trabajo conservan la precisión numérica total; El redondeo de visualización es independiente y no debe copiarse en un cálculo posterior cuando el valor no redondeado esté disponible.
Fuentes
- National Institute of Standards and Technology: What are confidence intervals and p-values?Valores p como probabilidades de cola según un modelo nulo especificado. Revisado 2026-08-22.
- National Institute of Standards and Technology: Normal DistributionLa distribución normal estándar, la probabilidad acumulada y los cuantiles. Revisado 2026-08-22.
- OpenStax: Introductory Statistics 2e — Full Hypothesis-Test ExamplesColas normales, valores p, intervalos de confianza e interpretación estadística. Revisado 2026-08-22.
Calculadoras relacionadas
Verificación
Cómo se comprueba esta calculadora
La confianza procede de pruebas reproducibles, no de la seguridad de un modelo. En esta página puede revisar la fórmula, los supuestos, el ejemplo resuelto y las fuentes citadas.
- Cálculo con versiónLa lógica de la fórmula se mantiene separada de la interfaz y está cubierta por comprobaciones automatizadas del registro y del comportamiento.
- Evidencia citadaFuentes enlazadas para una comprobación independiente: 3.
- Uso transparente de la IALa IA puede ayudar en la redacción o en la revisión crítica. La coincidencia entre modelos no es una prueba y no se afirma una revisión por expertos humanos salvo que aparezca un revisor identificado.
Preguntas frecuentes
¿Cómo funciona el Calculadora estadística de valor p ?
Para estándar normal CDF Φ, cola inferior p = Φ(z), cola superior p = 1 − Φ(z) y dos caras p = 2 × [1 − Φ(|z|)]. Los resultados se sujetan al intervalo de probabilidad desde 0 hasta 1.
¿Qué debo ingresar en el Calculadora estadística de valor p?
Ingrese el estadístico de prueba normal estándar denotado por z y si la alternativa es bilateral, de cola inferior o de cola superior, luego verifique cómo se derivó el estadístico de prueba normal estándar denotado por z, si se cumplen los supuestos del modelo normal y si se seleccionó la cola antes de ver los datos.
¿Cuándo debo evitar confiar únicamente en Calculadora estadística de valor p?
Utilice esto sólo cuando se justifique una distribución de referencia normal estándar. No sustituye el diseño del estudio, el análisis del tamaño del efecto, la corrección de pruebas múltiples o la interpretación de un dominio específico.
Última actualización 2026-08-25 · standard-normal-tail-six-decimal-v2 · content-2026-08-22 · Traducción automática; Las fórmulas y fuentes se verificaron en la fuente en inglés en la fecha de revisión mostrada.