Spracovaný príklad
Obojstranné pozitívne z
- Vstup
- z = 1.96; obojstranný
- Výstup
- p ≈ 0.049996
Každý z dvoch symetrických chvostov prispieva približne 0.025.
štatistická kalkulačka p-hodnoty
Preveďte dodanú štandardno-normálnu testovaciu štatistiku označenú z na koncovú pravdepodobnosť pri zachovaní explicitnej alternatívnej hypotézy. Zobrazené p-hodnoty sú obmedzené na šesť desatinných miest, čo zodpovedá testovanej presnosti aktuálnej číselnej aproximácie. Táto stránka neodvodzuje štatistiku štandardného a normálneho testu označenú z z nespracovaných údajov ani nepovažuje malú štatistickú p-hodnotu za pravdepodobnosť, že hypotéza je pravdivá.
Bola táto kalkulačka užitočná?
Ako používať kalkulačku
Zadajte štatistiku štandardného a normálneho testu označenú z a či je alternatívou obojstranná, spodná alebo horná.
Skontrolujte, ako bola odvodená štatistika štandardného a normálneho testu označená ako z, či platia predpoklady normálneho modelu a či sa pred zobrazením údajov vybral koniec.
Prečítajte si štatistickú p-hodnotu podľa štandardného normálneho modelu a zadanej štandardnej normálnej testovacej štatistiky označenej z a porovnajte zobrazené predpoklady pred opätovným použitím odpovede.
Vzorec
Pre štandardnú normálnu CDF Φ, spodná časť p = Φ(z), horná časť p = 1 − Φ(z) a obojstranné p = 2 × [1 − Φ(|z|)]. Výsledky sú viazané na interval pravdepodobnosti od 0 do 1.
Vzorový výpočet
štandardno-normálna testovacia štatistika označená z 1.96 poskytuje obojstrannú štatistickú p-hodnotu približne 0.049996 pri podporovanej presnosti zobrazenia; z = 0 dáva 0.5 pre jeden chvost a 1.0 pre obojstranný výpočet.
Referenčná príručka
Podrobnosti o vzorci a vedenie výsledkov
Dodržiavajte nižšie uvedené premenné, odvodenie, pravidlo presnosti a odpracované prípady, aby ste výpočet reprodukovali nezávisle.
Premenné
| Symbol | Význam | Jednotka | Role |
|---|---|---|---|
| z | Štandardná normálna testovacia štatistika | štandardné odchýlky | Vstup |
| Φ(z) | Štandardná normálna kumulatívna pravdepodobnosť | pravdepodobnosť | Stredne pokročilý |
| p | p-hodnota pre vybraný chvost | pravdepodobnosť | Výstup |
Odvodzovanie
- Pravdepodobnosť vľavo je p = Φ(z), zatiaľ čo pravdepodobnosť vpravo je p = 1 − Φ(z).
- Pre symetrický obojstranný z test p = 2 × min[Φ(z), 1 − Φ(z)].
- Pravdepodobnosť je ohraničená na [0, 1] po numerickom vyhodnotení štandardného normálu CDF.
Zaokrúhľovanie a presnosť
Normálny CDF sa vyhodnocuje numericky a p-hodnoty nezobrazujú viac ako 6 desatinných miest, čo zodpovedá testovanej presnosti aktuálnej aproximácie. Hodnoty zobrazené ako 0 sú pod rozlíšením displeja, nie sú dôkazom nemožného nulového výsledku.
Spracované a hraničné príklady
Spracovaný príklad
Test pravého chvosta
- Vstup
- z = 2.3263; pravý chvost
- Výstup
- p ≈ 0.01
Zvolená alternatíva určuje, ktorý chvost sa počíta.
Hraničný prípad
Centrum distribúcie
- Vstup
- z = 0; obojstranný
- Výstup
- p = 1
Stredová štatistika nie je extrémna v žiadnom smere.
Časté chyby
- Výber obojstranného výstupu po vytvorení smerovej hypotézy z pozorovaného výsledku.
- Interpretácia p ako pravdepodobnosť, že nulová hypotéza je pravdivá.
- Použitie z rozdelenia, keď model vzorkovania alebo testovacia štatistika vyžaduje iné referenčné rozloženie.
Ako interpretovať výsledok
P-hodnota je pravdepodobnosť, podľa uvedeného nulového modelu, testovacej štatistiky aspoň tak extrémnej vo zvolenom smere chvosta. Nie je to veľkosť účinku alebo neskoršia pravdepodobnosť hypotézy.
Rozsah
Vhodné pre
- Reprodukovanie pravdepodobnosti štandardného a normálneho chvosta zo známej štatistiky z.
- Kontrola aritmetiky jednostranného a obojstranného z-testu.
Nepoužívajte na
- Výber testu alebo chvosta po zhliadnutí výsledku.
- Urobiť zásadné rozhodnutie bez predpokladov, veľkosti účinku, neistoty a kontextu.
Nástroje na rovnakú úlohu
Ďalšie nástroje v pracovnom postupe
Dôkazy a zdroje
- P-hodnota meria extrémnosť chvosta podľa nulového modelu, nie pravdepodobnosť, že nulová hypotéza je pravdivá.National Institute of Standards and Technology: What are confidence intervals and p-values?Podporuje: P-hodnoty ako koncové pravdepodobnosti podľa špecifikovaného nulového modelu a vopred zvolených hladín významnosti. Skontrolované 2026-08-22.
- Štandardné normálne rozdelenie pravdepodobnosti je symetrické a jeho CDF poskytuje koncové pravdepodobnosti pre z.National Institute of Standards and Technology: Normal DistributionPodporuje: Štandardná normálna hustota, kumulatívna pravdepodobnosť a kvantilový vzťah. Skontrolované 2026-08-22.
- Spodný, horný alebo obojstranný chvost sa musí zhodovať s alternatívnou hypotézou vybranou pred interpretáciou.OpenStax: Introductory Statistics 2e — Full Hypothesis-Test ExamplesPodporuje: Testy nulovej hypotézy, p-hodnoty, intervaly spoľahlivosti a výber distribúcie. Skontrolované 2026-08-22.
Predpoklady a obmedzenia
- Toto použite len vtedy, keď je opodstatnené štandardné normálne referenčné rozdelenie. Nenahrádza návrh štúdie, analýzu veľkosti účinku, korekciu viacnásobného testovania ani interpretáciu špecifickú pre danú doménu.
- štatistická kalkulačka p-hodnoty používa iba hodnoty zadané vo formulári a neodvodzuje inštitúciu, politiku, zmluvu, populáciu alebo stav projektu.
- Pracovné výpočty si zachovávajú plnú číselnú presnosť; zaokrúhľovanie zobrazenia je samostatné a nemalo by sa kopírovať do neskoršieho výpočtu, keď bude k dispozícii nezaokrúhlená hodnota.
Zdroje
- National Institute of Standards and Technology: What are confidence intervals and p-values?P-hodnoty ako koncové pravdepodobnosti podľa špecifikovaného nulového modelu. Skontrolované 2026-08-22.
- National Institute of Standards and Technology: Normal DistributionŠtandardné normálne rozdelenie, kumulatívna pravdepodobnosť a kvantily. Skontrolované 2026-08-22.
- OpenStax: Introductory Statistics 2e — Full Hypothesis-Test ExamplesNormálne chvosty, p-hodnoty, intervaly spoľahlivosti a štatistická interpretácia. Skontrolované 2026-08-22.
Súvisiace kalkulačky
Overenie
Ako sa táto kalkulačka kontroluje
Dôvera vychádza z reprodukovateľných dôkazov, nie z istoty modelu. Na tejto stránke môžete skontrolovať vzorec, predpoklady, riešený príklad a citované zdroje.
- Verziovaný výpočetLogika vzorca je oddelená od rozhrania a pokrytá automatizovanými kontrolami registra a správania.
- Citované podkladyZdroje prepojené na nezávislé overenie: 3.
- Transparentné použitie AIAI môže pomáhať pri príprave textu alebo kritickej kontrole. Zhoda modelov nie je dôkaz a ľudskú odbornú kontrolu netvrdíme, ak nie je uvedený menovaný kontrolór.
Časté otázky
Ako funguje štatistická kalkulačka p-hodnoty ?
Pre štandardnú normálnu CDF Φ, spodná časť p = Φ(z), horná časť p = 1 − Φ(z) a obojstranné p = 2 × [1 − Φ(|z|)]. Výsledky sú viazané na interval pravdepodobnosti od 0 do 1.
Čo mám zadať do štatistická kalkulačka p-hodnoty?
Zadajte štatistiku štandardného a normálneho testu označenú z a či je alternatíva obojstranná, spodná časť alebo horná časť, potom pred zobrazením údajov overte, ako bola odvodená štatistika štandardného a normálneho testu označená ako z, či platia predpoklady normálneho modelu a či bola vybraná časť.
Kedy by som sa mal vyhnúť spoliehaniu sa iba na štatistická kalkulačka p-hodnoty?
Toto použite len vtedy, keď je opodstatnené štandardné normálne referenčné rozdelenie. Nenahrádza návrh štúdie, analýzu veľkosti účinku, korekciu viacnásobného testovania ani interpretáciu špecifickú pre danú doménu.
Posledná aktualizácia 2026-08-25 · standard-normal-tail-six-decimal-v2 · content-2026-08-22 · Strojový preklad; vzorce a zdroje boli skontrolované v anglickom zdroji v zobrazenom dátume recenzie.