Exemplo trabalhado
Z positivo bilateral
- Entrada
- z = 1.96; bilateral
- Saída
- p ≈ 0.049996
Cada uma das duas caudas simétricas contribui com cerca de 0.025.
Calculadora estatística de valor p
Converta uma estatística de teste padrão-normal fornecida denotada por z em uma probabilidade de cauda, mantendo a hipótese alternativa explícita. Os valores p exibidos são limitados a seis casas decimais, correspondendo à precisão testada da aproximação numérica atual. Esta página não deriva a estatística de teste padrão-normal indicada por z a partir de dados brutos nem trata um pequeno valor estatístico de p como a probabilidade de uma hipótese ser verdadeira.
Esta calculadora foi útil?
Como usar esta calculadora
Insira a estatística de teste padrão-normal indicada por z e se a alternativa é bilateral, cauda inferior ou cauda superior.
Revise como a estatística de teste padrão-normal indicada por z foi derivada, se as suposições do modelo normal são válidas e se a cauda foi selecionada antes de ver os dados.
Leia o valor p estatístico no modelo normal padrão e a estatística de teste padrão-normal inserida denotada por z e compare as suposições exibidas antes de reutilizar a resposta.
Fórmula
Para padrão normal CDF Φ, cauda inferior p = Φ(z), cauda superior p = 1 − Φ(z) e bilateral p = 2 × [1 − Φ(|z|)]. Os resultados são limitados ao intervalo de probabilidade de 0 a 1.
Exemplo resolvido
a estatística de teste padrão-normal denotada por z de 1.96 fornece um valor p estatístico bilateral de cerca de 0.049996 na precisão de exibição suportada; z = 0 fornece 0.5 para cauda única e 1.0 para cálculo bilateral.
Guia de referência
Detalhes da fórmula e orientação de resultados
Siga as variáveis, derivação, regra de precisão e casos trabalhados abaixo para reproduzir o cálculo de forma independente.
Variáveis
| Símbolo | Significado | Unidade | Função |
|---|---|---|---|
| z | Estatística de teste normal padrão | desvios padrão | Entrada |
| Φ(z) | Probabilidade cumulativa normal padrão | probabilidade | Intermediário |
| p | valor p para a cauda selecionada | probabilidade | Saída |
Derivação
- A probabilidade da cauda esquerda é p = Φ(z), enquanto a probabilidade da cauda direita é p = 1 − Φ(z).
- Para um teste z bilateral simétrico, p = 2 × min[Φ(z), 1 − Φ(z)].
- A probabilidade é limitada a [0, 1] após avaliação numérica do normal padrão CDF.
Arredondamento e precisão
O CDF normal é avaliado numericamente e os valores p não exibem mais do que 6 casas decimais, correspondendo à precisão testada da aproximação atual. Os valores mostrados como 0 estão abaixo da resolução da tela e não são prova de um resultado nulo impossível.
Exemplos trabalhados e de limites
Exemplo trabalhado
Teste de cauda direita
- Entrada
- z = 2.3263; cauda direita
- Saída
- p ≈ 0.01
A alternativa selecionada determina qual cauda será contada.
Caso limite
Centro de distribuição
- Entrada
- z = 0; bilateral
- Saída
- p = 1
Uma estatística centrada não é extrema em nenhuma direção.
Erros comuns
- Selecionar a saída bilateral após formar uma hipótese direcional a partir do resultado observado.
- Interpretando p como a probabilidade de que a hipótese nula seja verdadeira.
- Usar uma distribuição z quando o modelo de amostragem ou estatística de teste exigir outra distribuição de referência.
Como interpretar o resultado
O valor p é a probabilidade, sob o modelo nulo declarado, de uma estatística de teste pelo menos tão extrema na direção da cauda selecionada. Não é um tamanho de efeito ou uma probabilidade posterior de uma hipótese.
Escopo
Adequado para
- Reproduzindo uma probabilidade de cauda normal padrão de uma estatística z conhecida.
- Verificando a aritmética do teste z unilateral e bilateral.
Não use para
- Escolher o teste ou cauda depois de ver o resultado.
- Tomar uma decisão substantiva sem suposições, tamanho do efeito, incerteza e contexto.
Ferramentas para a mesma tarefa
Próximas ferramentas no fluxo de trabalho
Evidências e fontes
- Um valor p mede a extremidade da cauda no modelo nulo, não a probabilidade de que a hipótese nula seja verdadeira.National Institute of Standards and Technology: What are confidence intervals and p-values?Suporta: Valores P como probabilidades finais sob um modelo nulo especificado e níveis de significância pré-selecionados. Revisado 2026-08-22.
- A distribuição de probabilidade normal padrão é simétrica e seu CDF fornece probabilidades finais para z.National Institute of Standards and Technology: Normal DistributionSuporta: A densidade normal padrão, probabilidade cumulativa e relação quantílica. Revisado 2026-08-22.
- A cauda inferior, superior ou bilateral deve corresponder à hipótese alternativa selecionada antes da interpretação.OpenStax: Introductory Statistics 2e — Full Hypothesis-Test ExamplesSuporta: Testes de hipótese nula, valores de p, intervalos de confiança e seleção de distribuição. Revisado 2026-08-22.
Premissas e limites
- Use isto somente quando uma distribuição de referência normal padrão for justificada. Não substitui o desenho do estudo, a análise do tamanho do efeito, a correção de múltiplos testes ou a interpretação de domínio específico.
- Calculadora estatística de valor p usa apenas os valores inseridos no formulário e não infere uma instituição, política, contrato, população ou condição de projeto.
- Os cálculos de trabalho mantêm a precisão numérica total; o arredondamento de exibição é separado e não deve ser copiado em um cálculo posterior quando o valor não arredondado estiver disponível.
Fontes
- National Institute of Standards and Technology: What are confidence intervals and p-values?Valores-p como probabilidades de cauda sob um modelo nulo especificado. Revisto 2026-08-22.
- National Institute of Standards and Technology: Normal DistributionA distribuição normal padrão, probabilidade cumulativa e quantis. Revisto 2026-08-22.
- OpenStax: Introductory Statistics 2e — Full Hypothesis-Test ExamplesCaudas normais, valores de p, intervalos de confiança e interpretação estatística. Revisto 2026-08-22.
Calculadoras relacionadas
Verificação
Como esta calculadora é verificada
A confiança vem de evidências reproduzíveis, não da confiança de um modelo. Nesta página, você pode examinar a fórmula, as premissas, o exemplo resolvido e as fontes citadas.
- Cálculo versionadoA lógica da fórmula é mantida separada da interface e coberta por verificações automatizadas de registro e comportamento.
- Evidências citadasFontes vinculadas para verificação independente: 3.
- Uso transparente de IAA IA pode ajudar na redação ou na revisão crítica. A concordância entre modelos não é prova, e nenhuma revisão por especialista humano é alegada sem que um revisor identificado seja exibido.
Perguntas frequentes
Como funciona o Calculadora estatística de valor p ?
Para padrão normal CDF Φ, cauda inferior p = Φ(z), cauda superior p = 1 − Φ(z) e bilateral p = 2 × [1 − Φ(|z|)]. Os resultados são limitados ao intervalo de probabilidade de 0 a 1.
O que devo inserir no Calculadora estatística de valor p?
Insira a estatística de teste padrão-normal indicada por z e se a alternativa é bilateral, cauda inferior ou cauda superior e, em seguida, verifique como a estatística de teste padrão-normal denotada por z foi derivada, se as suposições do modelo normal são válidas e se a cauda foi selecionada antes de ver os dados.
Quando devo evitar confiar apenas no Calculadora estatística de valor p?
Use isto somente quando uma distribuição de referência normal padrão for justificada. Não substitui o desenho do estudo, a análise do tamanho do efeito, a correção de múltiplos testes ou a interpretação de domínio específico.
Última atualização 2026-08-25 · standard-normal-tail-six-decimal-v2 · content-2026-08-22 · Tradução automática; fórmulas e fontes foram verificadas na fonte em inglês na data de revisão exibida.