Calculadora de distribución binomial
Modele un número fijo de ensayos de Bernoulli independientes con una probabilidad de éxito constante. Establezca recuentos mínimos y máximos iguales para un recuento exacto o introduzca límites diferentes para un rango inclusivo.
Cómo usar esta calculadora
Ingrese el recuento de pruebas, la probabilidad de éxito y los recuentos de éxito mínimo y máximo inclusivos.
Revisión de la independencia, recuento fijo de ensayos, definición de dos resultados, probabilidad constante y si el muestreo sin reemplazo viola el modelo.
Lea la probabilidad de rango inclusivo, el porcentaje de probabilidad, la media, la varianza estadística y la desviación estándar.
Fórmula
Para X ~ Binomial(n,p), P(X=k) = C(n,k)p^k(1−p)^(n−k). Media = np y desviación estándar = √(np(1−p)); las probabilidades acumuladas suman los valores enteros relevantes k .
Ejemplo resuelto
Para n = 10 y p = 0.5, P(X = 5) = C(10,5) × 0.5¹⁰ = 0.24609375.
Supuestos y límites
- Las pruebas son independientes, cada una tiene la misma probabilidad de éxito y la variable aleatoria cuenta los éxitos en un número fijo de pruebas.
- Calculadora de distribución binomial trata los valores ingresados como estimaciones y no infiere datos faltantes de proyecto, cuenta o personal.
- Los cálculos conservan la precisión del trabajo, excepto cuando el método citado requiere un paso de redondeo intermedio; Los valores mostrados se formatean por separado. Las reglas fuente y las tarifas fechadas deben volver a verificarse cuando cambian.
Fuentes
- OpenStax: Introductory Statistics 2eFórmulas de media, desviación, probabilidad y distribución binomial. Revisado 2026-08-14.
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Verificación
Cómo se comprueba esta calculadora
La confianza procede de pruebas reproducibles, no de la seguridad de un modelo. En esta página puede revisar la fórmula, los supuestos, el ejemplo resuelto y las fuentes citadas.
- Cálculo con versiónLa lógica de la fórmula se mantiene separada de la interfaz y está cubierta por comprobaciones automatizadas del registro y del comportamiento.
- Evidencia citadaFuentes enlazadas para una comprobación independiente: 1.
- Uso transparente de la IALa IA puede ayudar en la redacción o en la revisión crítica. La coincidencia entre modelos no es una prueba y no se afirma una revisión por expertos humanos salvo que aparezca un revisor identificado.
Preguntas frecuentes
¿Cómo funciona el Calculadora de distribución binomial ?
Para X ~ Binomial(n,p), P(X=k) = C(n,k)p^k(1−p)^(n−k). Media = np y desviación estándar = √(np(1−p)); las probabilidades acumuladas suman los valores enteros relevantes k .
¿Qué información debo ingresar en el Calculadora de distribución binomial?
Ingrese el recuento de pruebas, la probabilidad de éxito y los recuentos de éxito mínimo y máximo inclusivos, luego verifique la independencia, el recuento de pruebas fijo, la definición de dos resultados, la probabilidad constante y si el muestreo sin reemplazo viola el modelo.
¿Qué debo verificar antes de usar este resultado Calculadora de distribución binomial ?
Las pruebas son independientes, cada una tiene la misma probabilidad de éxito y la variable aleatoria cuenta los éxitos en un número fijo de pruebas.
Última actualización 2026-08-25 · binomial-pmf-v1 · content-2026-08-14 · Traducción automática; Las fórmulas y fuentes se verificaron en la fuente en inglés en la fecha de revisión mostrada.