Calcolatore della distribuzione binomiale
Modella un numero fisso di prove Bernoulliane indipendenti con una probabilità di successo costante. Imposta conteggi minimi e massimi uguali per un conteggio esatto oppure inserisci limiti diversi per un intervallo inclusivo.
Come usare questo calcolatore
Inserisci il conteggio delle prove, la probabilità di successo e i conteggi di successo minimo e massimo inclusi.
Esaminare l'indipendenza, il conteggio fisso delle prove, la definizione di due risultati, la probabilità costante e se il campionamento senza sostituzione viola il modello.
Legge la probabilità dell'intervallo compreso, la percentuale di probabilità, la media, la varianza statistica e la deviazione standard.
Formula
Per X ~ Binomiale(n,p), P(X=k) = C(n,k)p^k(1−p)^(n−k). Media = np e deviazione standard = √(np(1−p)); le probabilità cumulative sommano i valori interi k rilevanti.
Esempio svolto
Per n = 10 e p = 0.5, P(X = 5) = C(10,5) × 0.5¹⁰ = 0.24609375.
Ipotesi e limiti
- Le prove sono indipendenti, ognuna ha la stessa probabilità di successo e la variabile casuale conta i successi in un numero fisso di prove.
- Calcolatore della distribuzione binomiale tratta i valori inseriti come stime e non deduce progetti, account o dettagli personali mancanti.
- I calcoli mantengono la precisione operativa tranne nei casi in cui il metodo citato richiede un passaggio intermedio di arrotondamento; i valori visualizzati vengono quindi formattati separatamente. Le regole di origine e le tariffe datate devono essere ricontrollate quando cambiano.
Fonti
- OpenStax: Introductory Statistics 2eFormule di media, deviazione, probabilità e distribuzione binomiale. Verificato 2026-08-14.
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Verifica
Come viene controllato questo calcolatore
La fiducia deriva da prove riproducibili, non dalla sicurezza di un modello. In questa pagina puoi esaminare formula, ipotesi, esempio svolto e fonti citate.
- Calcolo con versioneLa logica della formula è separata dall’interfaccia ed è coperta da controlli automatici del registro e del comportamento.
- Evidenze citateFonti collegate per una verifica indipendente: 1.
- Uso trasparente dell’IAL’IA può assistere nella stesura o nella revisione critica. L’accordo tra modelli non è una prova e non viene dichiarata una revisione di esperti umani senza indicare un revisore nominativo.
Domande frequenti
Come funziona il Calcolatore della distribuzione binomiale ?
Per X ~ Binomiale(n,p), P(X=k) = C(n,k)p^k(1−p)^(n−k). Media = np e deviazione standard = √(np(1−p)); le probabilità cumulative sommano i valori interi k rilevanti.
Quali informazioni devo inserire nel Calcolatore della distribuzione binomiale?
Immettere il conteggio delle prove, la probabilità di successo e i conteggi di successo minimo e massimo inclusi, quindi verificare l'indipendenza, il conteggio fisso delle prove, la definizione di due risultati, la probabilità costante e se il campionamento senza sostituzione viola il modello.
Cosa devo verificare prima di utilizzare questo risultato Calcolatore della distribuzione binomiale ?
Le prove sono indipendenti, ognuna ha la stessa probabilità di successo e la variabile casuale conta i successi in un numero fisso di prove.
Ultimo aggiornamento 2026-08-25 · binomial-pmf-v1 · content-2026-08-14 · Traduzione automatica; le formule e le fonti sono state controllate nella fonte inglese alla data di revisione visualizzata.