ماشین حساب توزیع دو جمله ای

تعداد ثابتی از آزمایش‌های مستقل برنولی را با یک احتمال موفقیت ثابت مدل‌سازی کنید. حداقل و حداکثر تعداد مساوی را برای یک شمارش دقیق تنظیم کنید، یا محدوده های مختلف را برای یک محدوده شامل وارد کنید.

ورودی‌ها

محاسبه فوری

الزامی
۱ ≤ x ≤ ۱۰۰۰; x ∈ ℤ
%۰ ≤ x ≤ ۱۰۰
۰ ≤ x ≤ ۱۰۰۰; x ∈ ℤ
۰ ≤ x ≤ ۱۰۰۰; x ∈ ℤ

نتیجه

محاسبه فوری

احتمال محدوده
۰٫۲۴۶۰۹۳۷۵
احتمال محدوده
۲۴٫۶۰۹۳۷۵ %
موفقیت های مورد انتظار
۵
واریانس آماری
۲٫۵
انحراف معیار
۱٫۵۸۱

روش استفاده از محاسبه‌گر

تعداد آزمایش، احتمال موفقیت، و شامل حداقل و حداکثر تعداد موفقیت را وارد کنید.

استقلال، تعداد آزمایشات ثابت، تعریف دو نتیجه ای، احتمال ثابت، و اینکه آیا نمونه برداری بدون جایگزینی مدل را نقض می کند را بررسی کنید.

احتمال دامنه شامل، درصد احتمال، میانگین، واریانس آماری و انحراف معیار را بخوانید.

فرمول

برای X ~ دو جمله ای(n،p)، P(X=k) = C(n،k)p^k(1−p)^(n−k). میانگین = np و انحراف معیار = √(np(1−p))؛ احتمالات تجمعی مقادیر k اعداد صحیح مربوطه را جمع می کنند.

مثال حل‌شده

برای n = 10 و p = 0.5, P(X = 5) = C(10,5) × 0.5¹⁰ = 0.24609375.

فرض‌ها و محدودیت‌ها

  • کارآزمایی ها مستقل هستند، هر کدام احتمال موفقیت یکسانی دارند، و متغیر تصادفی موفقیت ها را در تعداد ثابتی از آزمایش ها شمارش می کند.
  • ماشین حساب توزیع دو جمله ای مقادیر وارد شده را به عنوان تخمین تلقی می کند و پروژه، حساب، یا جزئیات شخصی از دست رفته را استنتاج نمی کند.
  • محاسبات دقت کار را حفظ می کنند، مگر در مواردی که روش ذکر شده نیازمند یک مرحله گرد کردن متوسط باشد. سپس مقادیر نمایش داده شده به طور جداگانه فرمت می شوند. قوانین منبع و نرخ‌های تاریخ‌دار هنگام تغییر باید دوباره بررسی شوند.

منابع

محاسبه‌گرهای مرتبط

راستی‌آزمایی

این ماشین‌حساب چگونه بررسی می‌شود

اعتماد از شواهد تکرارپذیر می‌آید، نه از اطمینان مدل. در این صفحه می‌توانید فرمول، فرض‌ها، مثال حل‌شده و منابع استنادشده را بررسی کنید.

پرسش‌های متداول

ماشین حساب توزیع دو جمله ای چگونه کار می کند؟

برای X ~ دو جمله ای(n،p)، P(X=k) = C(n،k)p^k(1−p)^(n−k). میانگین = np و انحراف معیار = √(np(1−p))؛ احتمالات تجمعی مقادیر k اعداد صحیح مربوطه را جمع می کنند.

چه اطلاعاتی را باید در ماشین حساب توزیع دو جمله ای وارد کنم؟

تعداد آزمایش، احتمال موفقیت، و شامل حداقل و حداکثر تعداد موفقیت را وارد کنید، سپس استقلال، تعداد آزمایشات ثابت، تعریف دو نتیجه، احتمال ثابت، و اینکه آیا نمونه برداری بدون جایگزینی مدل را نقض می کند را تأیید کنید.

قبل از استفاده از این نتیجه ماشین حساب توزیع دو جمله ای باید چه چیزی را تأیید کنم؟

کارآزمایی ها مستقل هستند، هر کدام احتمال موفقیت یکسانی دارند، و متغیر تصادفی موفقیت ها را در تعداد ثابتی از آزمایش ها شمارش می کند.

آخرین به‌روزرسانی 2026-08-25 · binomial-pmf-v1 · content-2026-08-14 · ترجمه ماشینی. فرمول ها و منابع در تاریخ بررسی نمایش داده شده در منبع انگلیسی بررسی شدند.