Rekenmachine voor binomiale verdeling
Modelleer een vast aantal onafhankelijke Bernoulli-proeven met één constante succeskans. Stel gelijke minimum- en maximumtellingen in voor één exacte telling, of voer verschillende grenzen in voor een inclusief bereik.
Deze calculator gebruiken
Voer het aantal proefversies, de kans op succes en het minimale en maximale succesaantal in.
Beoordeel de onafhankelijkheid, het vaste aantal proeven, de definitie van twee uitkomsten, constante waarschijnlijkheid en of bemonstering zonder vervanging in strijd is met het model.
Lees de inclusief bereikwaarschijnlijkheid, waarschijnlijkheidspercentage, gemiddelde, statistische variantie en standaarddeviatie.
Formule
Voor X ~ Binomiaal(n,p), P(X=k) = C(n,k)p^k(1−p)^(n−k). Gemiddelde = np en standaarddeviatie = √(np(1−p)); cumulatieve kansen tellen de relevante gehele getallen k op.
Uitgewerkt voorbeeld
Voor n = 10 en p = 0.5, P(X = 5) = C(10,5) × 0.5¹⁰ = 0.24609375.
Aannames en beperkingen
- Proeven zijn onafhankelijk, elk heeft dezelfde kans op succes, en de willekeurige variabele telt de successen over een vast aantal pogingen.
- Rekenmachine voor binomiale verdeling behandelt de ingevoerde waarden als schattingen en leidt hieruit geen ontbrekende project-, account- of persoonlijke gegevens af.
- Berekeningen behouden de werkprecisie, behalve waarbij de aangehaalde methode een tussenliggende afrondingsstap vereist; weergegeven waarden worden vervolgens afzonderlijk geformatteerd. Bronregels en gedateerde tarieven moeten opnieuw worden gecontroleerd wanneer ze veranderen.
Bronnen
- OpenStax: Introductory Statistics 2eFormules voor gemiddelde, afwijking, waarschijnlijkheid en binominale verdeling. Beoordeeld 2026-08-14.
Gerelateerde calculators
Verificatie
Hoe deze calculator wordt gecontroleerd
Vertrouwen komt voort uit reproduceerbaar bewijs, niet uit het vertrouwen van een model. Op deze pagina kunt u de formule, aannames, het uitgewerkte voorbeeld en de aangehaalde bronnen controleren.
- Berekening met versiebeheerDe formulelogica staat los van de interface en wordt gedekt door geautomatiseerde register- en gedragscontroles.
- Onderbouwd bewijsBronnen voor onafhankelijke controle: 1.
- Transparant gebruik van AIAI kan helpen bij het opstellen of kritisch beoordelen. Overeenstemming tussen modellen is geen bewijs en menselijke expertbeoordeling wordt alleen geclaimd als een met naam genoemde beoordelaar wordt getoond.
Veelgestelde vragen
Hoe werkt de Rekenmachine voor binomiale verdeling ?
Voor X ~ Binomiaal(n,p), P(X=k) = C(n,k)p^k(1−p)^(n−k). Gemiddelde = np en standaarddeviatie = √(np(1−p)); cumulatieve kansen tellen de relevante gehele getallen k op.
Welke informatie moet ik invoeren in de Rekenmachine voor binomiale verdeling?
Voer het aantal proeven, de kans op succes en het minimale en maximale aantal successen in, en verifieer vervolgens de onafhankelijkheid, het aantal vaste proeven, de definitie van twee uitkomsten, de constante waarschijnlijkheid en of de steekproef zonder vervanging het model schendt.
Wat moet ik verifiëren voordat ik dit Rekenmachine voor binomiale verdeling resultaat gebruik?
Proeven zijn onafhankelijk, elk heeft dezelfde kans op succes, en de willekeurige variabele telt de successen over een vast aantal pogingen.
Laatst bijgewerkt 2026-08-25 · binomial-pmf-v1 · content-2026-08-14 · Machinevertaling; formules en bronnen zijn op de weergegeven beoordelingsdatum in de Engelse bron gecontroleerd.