เครื่องคำนวณการแจกแจงแบบทวินาม
จำลองการทดลอง Bernoulli อิสระในจำนวนคงที่โดยมีความน่าจะเป็นสำเร็จคงที่หนึ่งครั้ง ตั้งค่าจำนวนขั้นต่ำและสูงสุดให้เท่ากันสำหรับการนับหนึ่งที่แน่นอน หรือป้อนขอบเขตที่แตกต่างกันสำหรับช่วงที่รวม
วิธีใช้เครื่องคำนวณนี้
ป้อนจำนวนการทดลอง ความน่าจะเป็นที่จะสำเร็จ และรวมจำนวนความสำเร็จขั้นต่ำและสูงสุด
ตรวจสอบความเป็นอิสระ จำนวนการทดลองคงที่ คำจำกัดความของผลลัพธ์สองประการ ความน่าจะเป็นคงที่ และการสุ่มตัวอย่างโดยไม่มีการเปลี่ยนถือเป็นการละเมิดโมเดลหรือไม่
อ่านช่วงความน่าจะเป็น เปอร์เซ็นต์ความน่าจะเป็น ค่าเฉลี่ย ความแปรปรวนทางสถิติ และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน
สูตร
สำหรับ X ~ ทวินาม(n,p), P(X=k) = C(n,k)p^k(1−p)^(n−k) ค่าเฉลี่ย = np และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน = √(np(1−p)); ความน่าจะเป็นสะสมจะรวมค่าจำนวนเต็ม k ที่เกี่ยวข้อง
ตัวอย่างการคำนวณ
สำหรับ n = 10 และ p = 0.5, P(X = 5) = C(10,5) × 0.5¹⁰ = 0.24609375.
ข้อสมมติและข้อจำกัด
- การทดลองมีความเป็นอิสระ แต่ละรายการมีความน่าจะเป็นที่จะสำเร็จเท่ากัน และตัวแปรสุ่มจะนับความสำเร็จตามจำนวนการทดลองคงที่
- เครื่องคำนวณการแจกแจงแบบทวินาม ถือว่าค่าที่ป้อนเป็นการประมาณการ และไม่อนุมานถึงโปรเจ็กต์ บัญชี หรือรายละเอียดส่วนบุคคลที่ขาดหายไป
- การคำนวณจะรักษาความแม่นยำในการทำงาน ยกเว้นในกรณีที่วิธีการที่อ้างถึงต้องใช้ขั้นตอนการปัดเศษระดับกลาง ค่าที่แสดงจะถูกจัดรูปแบบแยกกัน กฎแหล่งที่มาและอัตราวันที่จะต้องได้รับการตรวจสอบอีกครั้งเมื่อมีการเปลี่ยนแปลง
แหล่งข้อมูล
- OpenStax: Introductory Statistics 2eค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบน ความน่าจะเป็น และสูตรการแจกแจงแบบทวินาม ตรวจสอบแล้ว 2026-08-14.
เครื่องคำนวณที่เกี่ยวข้อง
การตรวจสอบ
เครื่องคำนวณนี้ได้รับการตรวจสอบอย่างไร
ความน่าเชื่อถือมาจากหลักฐานที่ทำซ้ำได้ ไม่ใช่ความมั่นใจของโมเดล คุณสามารถตรวจสอบสูตร สมมติฐาน ตัวอย่างที่คำนวณแล้ว และแหล่งอ้างอิงได้ในหน้านี้
- การคำนวณที่มีเวอร์ชันตรรกะของสูตรแยกจากส่วนติดต่อ และครอบคลุมด้วยการตรวจสอบรีจิสทรีและพฤติกรรมแบบอัตโนมัติ
- หลักฐานที่มีแหล่งอ้างอิงแหล่งข้อมูลที่เชื่อมโยงเพื่อการตรวจสอบโดยอิสระ: 1
- การใช้ AI อย่างโปร่งใสAI อาจช่วยร่างข้อความหรือตรวจทานเชิงวิพากษ์ ความเห็นตรงกันของโมเดลไม่ใช่หลักฐาน และจะไม่กล่าวอ้างว่ามีผู้เชี่ยวชาญมนุษย์ตรวจทาน เว้นแต่จะแสดงชื่อผู้ตรวจทาน
คำถามที่พบบ่อย
เครื่องคำนวณการแจกแจงแบบทวินาม ทำงานอย่างไร
สำหรับ X ~ ทวินาม(n,p), P(X=k) = C(n,k)p^k(1−p)^(n−k) ค่าเฉลี่ย = np และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน = √(np(1−p)); ความน่าจะเป็นสะสมจะรวมค่าจำนวนเต็ม k ที่เกี่ยวข้อง
ฉันควรป้อนข้อมูลใดใน เครื่องคำนวณการแจกแจงแบบทวินาม?
ป้อนจำนวนการทดลอง ความน่าจะเป็นที่จะสำเร็จ และจำนวนความสำเร็จขั้นต่ำและสูงสุดที่รวมไว้ จากนั้นตรวจสอบความเป็นอิสระ จำนวนการทดลองคงที่ คำจำกัดความของผลลัพธ์สองค่า ความน่าจะเป็นคงที่ และดูว่าการสุ่มตัวอย่างโดยไม่มีการเปลี่ยนใหม่ถือเป็นการละเมิดโมเดลหรือไม่
ฉันควรตรวจสอบสิ่งใดก่อนใช้ผลลัพธ์ เครื่องคำนวณการแจกแจงแบบทวินาม นี้
การทดลองมีความเป็นอิสระ แต่ละรายการมีความน่าจะเป็นที่จะสำเร็จเท่ากัน และตัวแปรสุ่มจะนับความสำเร็จตามจำนวนการทดลองคงที่
อัปเดตล่าสุด 2026-08-25 · binomial-pmf-v1 · content-2026-08-14 · การแปลด้วยคอมพิวเตอร์; สูตรและแหล่งที่มาได้รับการตรวจสอบในแหล่งที่มาภาษาอังกฤษในวันที่ตรวจสอบที่แสดง