เครื่องคำนวณการแจกแจงแบบทวินาม

จำลองการทดลอง Bernoulli อิสระในจำนวนคงที่โดยมีความน่าจะเป็นสำเร็จคงที่หนึ่งครั้ง ตั้งค่าจำนวนขั้นต่ำและสูงสุดให้เท่ากันสำหรับการนับหนึ่งที่แน่นอน หรือป้อนขอบเขตที่แตกต่างกันสำหรับช่วงที่รวม

ข้อมูลนำเข้า

คำนวณทันที

จำเป็น
1 ≤ x ≤ 1000; x ∈ ℤ
%0 ≤ x ≤ 100
0 ≤ x ≤ 1000; x ∈ ℤ
0 ≤ x ≤ 1000; x ∈ ℤ

ผลลัพธ์

คำนวณทันที

ความน่าจะเป็นของช่วง
0.24609375
ความน่าจะเป็นของช่วง
24.609375 %
ความสำเร็จที่คาดหวัง
5
ความแปรปรวนทางสถิติ
2.5
ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน
1.581

วิธีใช้เครื่องคำนวณนี้

ป้อนจำนวนการทดลอง ความน่าจะเป็นที่จะสำเร็จ และรวมจำนวนความสำเร็จขั้นต่ำและสูงสุด

ตรวจสอบความเป็นอิสระ จำนวนการทดลองคงที่ คำจำกัดความของผลลัพธ์สองประการ ความน่าจะเป็นคงที่ และการสุ่มตัวอย่างโดยไม่มีการเปลี่ยนถือเป็นการละเมิดโมเดลหรือไม่

อ่านช่วงความน่าจะเป็น เปอร์เซ็นต์ความน่าจะเป็น ค่าเฉลี่ย ความแปรปรวนทางสถิติ และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน

สูตร

สำหรับ X ~ ทวินาม(n,p), P(X=k) = C(n,k)p^k(1−p)^(n−k) ค่าเฉลี่ย = np และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน = √(np(1−p)); ความน่าจะเป็นสะสมจะรวมค่าจำนวนเต็ม k ที่เกี่ยวข้อง

ตัวอย่างการคำนวณ

สำหรับ n = 10 และ p = 0.5, P(X = 5) = C(10,5) × 0.5¹⁰ = 0.24609375.

ข้อสมมติและข้อจำกัด

  • การทดลองมีความเป็นอิสระ แต่ละรายการมีความน่าจะเป็นที่จะสำเร็จเท่ากัน และตัวแปรสุ่มจะนับความสำเร็จตามจำนวนการทดลองคงที่
  • เครื่องคำนวณการแจกแจงแบบทวินาม ถือว่าค่าที่ป้อนเป็นการประมาณการ และไม่อนุมานถึงโปรเจ็กต์ บัญชี หรือรายละเอียดส่วนบุคคลที่ขาดหายไป
  • การคำนวณจะรักษาความแม่นยำในการทำงาน ยกเว้นในกรณีที่วิธีการที่อ้างถึงต้องใช้ขั้นตอนการปัดเศษระดับกลาง ค่าที่แสดงจะถูกจัดรูปแบบแยกกัน กฎแหล่งที่มาและอัตราวันที่จะต้องได้รับการตรวจสอบอีกครั้งเมื่อมีการเปลี่ยนแปลง

แหล่งข้อมูล

  • OpenStax: Introductory Statistics 2eค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบน ความน่าจะเป็น และสูตรการแจกแจงแบบทวินาม ตรวจสอบแล้ว 2026-08-14.

เครื่องคำนวณที่เกี่ยวข้อง

การตรวจสอบ

เครื่องคำนวณนี้ได้รับการตรวจสอบอย่างไร

ความน่าเชื่อถือมาจากหลักฐานที่ทำซ้ำได้ ไม่ใช่ความมั่นใจของโมเดล คุณสามารถตรวจสอบสูตร สมมติฐาน ตัวอย่างที่คำนวณแล้ว และแหล่งอ้างอิงได้ในหน้านี้

คำถามที่พบบ่อย

เครื่องคำนวณการแจกแจงแบบทวินาม ทำงานอย่างไร

สำหรับ X ~ ทวินาม(n,p), P(X=k) = C(n,k)p^k(1−p)^(n−k) ค่าเฉลี่ย = np และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน = √(np(1−p)); ความน่าจะเป็นสะสมจะรวมค่าจำนวนเต็ม k ที่เกี่ยวข้อง

ฉันควรป้อนข้อมูลใดใน เครื่องคำนวณการแจกแจงแบบทวินาม?

ป้อนจำนวนการทดลอง ความน่าจะเป็นที่จะสำเร็จ และจำนวนความสำเร็จขั้นต่ำและสูงสุดที่รวมไว้ จากนั้นตรวจสอบความเป็นอิสระ จำนวนการทดลองคงที่ คำจำกัดความของผลลัพธ์สองค่า ความน่าจะเป็นคงที่ และดูว่าการสุ่มตัวอย่างโดยไม่มีการเปลี่ยนใหม่ถือเป็นการละเมิดโมเดลหรือไม่

ฉันควรตรวจสอบสิ่งใดก่อนใช้ผลลัพธ์ เครื่องคำนวณการแจกแจงแบบทวินาม นี้

การทดลองมีความเป็นอิสระ แต่ละรายการมีความน่าจะเป็นที่จะสำเร็จเท่ากัน และตัวแปรสุ่มจะนับความสำเร็จตามจำนวนการทดลองคงที่

อัปเดตล่าสุด 2026-08-25 · binomial-pmf-v1 · content-2026-08-14 · การแปลด้วยคอมพิวเตอร์; สูตรและแหล่งที่มาได้รับการตรวจสอบในแหล่งที่มาภาษาอังกฤษในวันที่ตรวจสอบที่แสดง