Kalkylator för binomialfördelning
Modellera ett fast antal oberoende Bernoulli-försök med en konstant framgångsannolikhet. Ställ in lika minsta och högsta antal för ett exakt antal, eller ange olika gränser för ett inkluderande intervall.
Så använder du kalkylatorn
Ange antal försök, sannolikhet för framgång och inklusive minsta och maximala framgång.
Granska oberoende, fast försöksantal, två-utfallsdefinition, konstant sannolikhet och om provtagning utan ersättning bryter mot modellen.
Läs inkluderande intervallsannolikhet, sannolikhetsprocent, medelvärde, statistisk varians och standardavvikelse.
Formel
För X ~ Binomial(n,p), P(X=k) = C(n,k)p^k(1−p)^(n−k). Medelvärde = np och standardavvikelse = √(np(1−p)); kumulativa sannolikheter summerar de relevanta heltalsvärdena k .
Beräkningsexempel
För n = 10 och p = 0.5, P(X = 5) = C(10,5) × 0.5¹⁰ = 0.24609375.
Antaganden och begränsningar
- Försök är oberoende, alla har samma framgångssannolikhet och den slumpmässiga variabeln räknar framgångar över ett fast antal försök.
- Kalkylator för binomialfördelning behandlar de angivna värdena som uppskattningar och drar inte slutsatsen att projekt, konto eller personlig information saknas.
- Beräkningar behåller arbetsprecision utom där den citerade metoden kräver ett mellanliggande avrundningssteg; visade värden formateras sedan separat. Källregler och daterade priser måste kontrolleras igen när de ändras.
Källor
- OpenStax: Introductory Statistics 2eFormler för medelvärde, avvikelse, sannolikhet och binomialfördelning. Granskad 2026-08-14.
Relaterade kalkylatorer
Verifiering
Så kontrolleras den här kalkylatorn
Förtroende kommer från reproducerbara belägg, inte från en modells säkerhet. På den här sidan kan du granska formeln, antagandena, räkneexemplet och de angivna källorna.
- Versionshanterad beräkningFormellogiken hålls åtskild från gränssnittet och täcks av automatiserade register- och beteendekontroller.
- Källbelagda underlagLänkade källor för oberoende kontroll: 1.
- Transparent användning av AIAI kan hjälpa till med utkast eller kritisk granskning. Överensstämmelse mellan modeller är inte bevis, och mänsklig expertgranskning påstås bara när en namngiven granskare visas.
Vanliga frågor
Hur fungerar Kalkylator för binomialfördelning ?
För X ~ Binomial(n,p), P(X=k) = C(n,k)p^k(1−p)^(n−k). Medelvärde = np och standardavvikelse = √(np(1−p)); kumulativa sannolikheter summerar de relevanta heltalsvärdena k .
Vilken information ska jag ange i Kalkylator för binomialfördelning?
Ange provräkning, framgångsannolikhet och inklusive minsta och maximala framgångsräkning, verifiera sedan oberoende, fast försöksantal, två-utfallsdefinition, konstant sannolikhet och om provtagning utan ersättning bryter mot modellen.
Vad ska jag verifiera innan jag använder detta Kalkylator för binomialfördelning -resultat?
Försök är oberoende, alla har samma framgångssannolikhet och den slumpmässiga variabeln räknar framgångar över ett fast antal försök.
Senast uppdaterad 2026-08-25 · binomial-pmf-v1 · content-2026-08-14 · Maskinöversättning; formler och källor kontrollerades i den engelska källan på det visade granskningsdatumet.