Calculator interval de încredere

Alegeți o metodă de interval care se potrivește cu informațiile disponibile în loc să aplicați o singură formulă pentru fiecare probă. Abaterea standard cunoscută a populației folosește valoarea critică din distribuția normală standard, notată cu z, o medie estimată folosește t al lui Student, iar un număr întreg de succes cu dimensiunea eșantionului folosește intervalul Wilson.

Date de intrare

Calcul instantaneu

Obligatoriu
-1000000000000 ≤ x ≤ 1000000000000
0 ≤ x ≤ 1000000000000
1 ≤ x ≤ 10000000; x ∈ ℤ

Rezultat

Calcul instantaneu

Limită de încredere mai mică
97,060054
Limită de încredere superioară
102,939946
marja de eroare statistică
2,939946
Eroare standard
1,5
valoare critică din distribuția normală standard, notată cu z
1,959964

Cum se folosește calculatorul

Introduceți metoda intervalului, nivelul de încredere, dimensiunea eșantionului și fie media cu abaterea standard, fie numărul întreg de succes cerut de acea metodă.

Examinați independența eșantionării, forma populației, modul în care a fost obținută abaterea standard, designul eșantionului și dacă nivelul ales a fost prespecificat.

Citiți limita de încredere inferioară, limita superioară de încredere, marja de eroare statistică, eroarea standard, estimarea punctuală și valoarea critică, după caz, și comparați ipotezele afișate înainte de a reutiliza răspunsul.

Formulă

Interval mediu = medie eșantion ± valoare critică × abatere standard ÷ √n. Metoda t folosește n − 1 grade de libertate. Intervalul de proporție Wilson ajustează atât centrul cât și jumătatea lățimii cu z² ÷ n în loc să folosească intervalul fragil Wald.

Exemplu rezolvat

Pentru medie 100, abaterea standard cunoscută 15, n = 100 și 95% , intervalul z este de aproximativ 97.06 până la 102.94 cu o marjă aproape de 2.94.

Ghid de referință

Detalii de formulă și îndrumări pentru rezultate

Urmați variabilele, derivarea, regula de precizie și cazurile prelucrate de mai jos pentru a reproduce calculul independent.

Variabile

Variabile de formulă, unități și roluri
SimbolÎnțelesunitateRol
θ̂Estimare eșantioncantitate sau proporție măsuratăIntrare
x, nObservații de succes și dimensiunea eșantionuluiobservații întregiIntrare
SEEroare standardla fel ca estimareaIntermediar
q*Cuantila criticănici unulIntermediar
L, ULimitele inferioare și superioarela fel ca estimareaIeșire

Derivare

  1. Un interval mediu z cu deviația standard cunoscută a populației utilizează x̄ ± z*σ/√ n.
  2. Un interval mediu t cu deviația standard a eșantionului utilizează x̄ ± t*s/√ n cu n − 1 grade de libertate.
  3. Pentru o proporție, intervalul Wilson ajustează atât centrul cât și jumătatea lățimii și rămâne în [0, 1].

Rotunjire și precizie

Valorile critice și erorile standard sunt păstrate fără rotunjirea intermediară a afișajului; limitele apar până la 6 zecimale. Nivelul de încredere selectat este o țintă de acoperire a eșantionării repetate, nu o probabilitate atribuită unor limite fixe după calcul.

Exemple lucrate și limită

Exemplu lucrat

Cunoscut-sigma înseamnă

Intrare
x̄ = 100; σ = 15; n = 100; 95%
Ieșire
≈ [97.0601, 102.9399]

Valoarea critică z este de aproximativ 1.96.

Exemplu lucrat

Interval t eșantion mic

Intrare
x̄ = 10; s = 2; n = 16; 95%
Ieșire
≈ [8.934, 11.066]

Utilizarea t ține cont de estimarea variabilității cu 15 grade de libertate.

Caz limită

Fără succese observate

Intrare
x = 0; n = 20; Wilson 95%
Ieșire
Limita inferioară 0; limita superioară deasupra 0

Wilson evită un interval înșelător de lățime zero la graniță.

Greșeli comune

  • Folosind un interval z cu o abatere standard a eșantionului ca și cum ar fi cunoscută variabilitatea populației.
  • Interpretarea 95% încredere ca a 95% probabilitatea posterioară pentru intervalul deja calculat.
  • Ignorarea designului de eșantionare, dependenței, părtinirii sau datelor nereprezentative, deoarece aritmetica produce limite.

Cum se interpretează rezultatul

Sub modelul selectat și utilizarea repetată a procedurii, cota de intervale declarată este concepută pentru a acoperi parametrul. Intervalul unic calculat depinde încă de eșantion și de ipoteze.

Domeniul de aplicare

Potrivit pentru

  • Reproducerea unui interval z, t sau Wilson din statisticile rezumate.
  • Compararea modului în care dimensiunea eșantionului și nivelul de încredere modifică lățimea intervalului.

A nu se folosi pentru

  • Repararea eșantioanelor părtinitoare sau dependente numai prin aritmetică.
  • Luarea de decizii clinice, de politică sau de siguranță fără revizuirea subiectului.

Dovezi și surse

Ipoteze și limite

  • Intervalul cuantifică incertitudinea eșantionării repetate în cadrul modelului selectat. Nu înseamnă că parametrul fix are probabilitatea afișată de a se afla în acest interval calculat.
  • Calculator interval de încredere utilizează numai valorile introduse în formular și nu deduce o instituție, o politică, un contract, o populație sau o condiție de proiect.
  • Calculele de lucru păstrează precizia numerică completă; rotunjirea afișajului este separată și nu ar trebui să fie copiată într-un calcul ulterior când valoarea nerotunjită este disponibilă.

Surse

Calculatoare asociate

Verificare

Cum este verificat acest calculator

Încrederea provine din dovezi reproductibile, nu din încrederea unui model. Pe această pagină puteți verifica formula, ipotezele, exemplul rezolvat și sursele citate.

Întrebări frecvente

Cum funcționează Calculator interval de încredere ?

Interval mediu = medie eșantion ± valoare critică × abatere standard ÷ √n. Metoda t folosește n − 1 grade de libertate. Intervalul de proporție Wilson ajustează atât centrul cât și jumătatea lățimii cu z² ÷ n în loc să folosească intervalul fragil Wald.

Ce ar trebui să introduc în Calculator interval de încredere?

Introduceți metoda intervalului, nivelul de încredere, dimensiunea eșantionului și fie media cu abaterea standard, fie numărul întreg de succes cerut de acea metodă, apoi verificați independența eșantionării, forma populației, modul în care a fost obținută abaterea standard, designul eșantionului și dacă nivelul ales a fost prespecificat.

Când ar trebui să evit să mă bazez numai pe Calculator interval de încredere?

Intervalul cuantifică incertitudinea eșantionării repetate în cadrul modelului selectat. Nu înseamnă că parametrul fix are probabilitatea afișată de a se afla în acest interval calculat.

Ultima actualizare 2026-08-25 · mean-z-mean-t-wilson-counts-v2 · content-2026-08-22 · Traducere automată; formulele și sursele au fost verificate în sursa engleză la data de revizuire afișată.