Binom Dağıtım Hesaplayıcı

Sabit sayıda bağımsız Bernoulli denemesini sabit bir başarı olasılığıyla modelleyin. Kesin bir sayım için eşit minimum ve maksimum sayıları ayarlayın veya kapsayıcı bir aralık için farklı sınırlar girin.

Girdiler

Anında hesaplama

Zorunlu
1 ≤ x ≤ 1000; x ∈ ℤ
%0 ≤ x ≤ 100
0 ≤ x ≤ 1000; x ∈ ℤ
0 ≤ x ≤ 1000; x ∈ ℤ

Sonuç

Anında hesaplama

Aralık olasılığı
0,24609375
Aralık olasılığı
24,609375 %
Beklenen başarılar
5
istatistiksel varyans
2,5
Standart sapma
1,581

Bu hesaplayıcı nasıl kullanılır

Deneme sayısını, başarı olasılığını ve minimum ve maksimum başarı sayılarını dahil edin.

Bağımsızlığı, sabit deneme sayısını, iki sonuç tanımını, sabit olasılığı ve değiştirilmeden örneklemenin modeli ihlal edip etmediğini gözden geçirin.

Kapsamlı aralık olasılığını, olasılık yüzdesini, ortalamayı, istatistiksel varyansı ve standart sapmayı okuyun.

Formül

X ~ Binom için(n,p), P(X=k) = C(n,k)p^k(1−p)^(n−k). Ortalama = np ve standart sapma = √(np(1−p)); kümülatif olasılıklar ilgili tamsayı k değerlerinin toplamıdır.

Çözümlü örnek

n = 10 ve p için = 0.5, P(X = 5) = C(10,5) × 0.5¹⁰ = 0.24609375.

Varsayımlar ve sınırlar

  • Denemeler bağımsızdır, her biri aynı başarı olasılığına sahiptir ve rastgele değişken, sabit sayıda denemedeki başarıları sayar.
  • Binom Dağıtım Hesaplayıcı girilen değerleri tahmin olarak ele alır ve eksik proje, hesap veya kişisel ayrıntılar anlamına gelmez.
  • Hesaplamalar, belirtilen yöntem dışında çalışma hassasiyetini korur bir ara yuvarlama adımı gerektirir; görüntülenen değerler daha sonra ayrı olarak biçimlendirilir. Kaynak kuralları ve tarihli oranlar değiştiklerinde yeniden kontrol edilmelidir.

Kaynaklar

İlgili hesaplayıcılar

Doğrulama

Bu hesaplayıcı nasıl kontrol edilir

Güven, model güveninden değil, yeniden üretilebilir kanıtlardan gelir. Bu sayfada formülü, varsayımları, çözülmüş örneği ve belirtilen kaynakları inceleyebilirsiniz.

Sık sorulan sorular

Binom Dağıtım Hesaplayıcı nasıl çalışır?

X ~ Binom için(n,p), P(X=k) = C(n,k)p^k(1−p)^(n−k). Ortalama = np ve standart sapma = √(np(1−p)); kümülatif olasılıklar ilgili tamsayı k değerlerinin toplamıdır.

Binom Dağıtım Hesaplayıcı'ye hangi bilgileri girmeliyim?

Deneme sayısını, başarı olasılığını ve dahil minimum ve maksimum başarı sayılarını girin, ardından bağımsızlığı, sabit deneme sayısını, iki sonuç tanımını, sabit olasılığı ve değiştirilmeden örneklemenin modeli ihlal edip etmediğini doğrulayın.

Bu Binom Dağıtım Hesaplayıcı sonucunu kullanmadan önce neyi doğrulamalıyım?

Denemeler bağımsızdır, her biri aynı başarı olasılığına sahiptir ve rastgele değişken, sabit sayıda denemedeki başarıları sayar.

Son güncelleme 2026-08-25 · binomial-pmf-v1 · content-2026-08-14 · Makine çevirisi; Formüller ve kaynaklar, görüntülenen inceleme tarihinde İngilizce kaynaktan kontrol edildi.