Her örneğe tek bir formül uygulamak yerine mevcut bilgilerle eşleşen bir aralık yöntemi seçin. Bilinen popülasyon standart sapması, standart normal dağılımdan z ile gösterilen kritik değeri kullanır; tahmini bir ortalama, Öğrenci t'sini kullanır ve örneklem büyüklüğüyle birlikte bir tamsayı başarı sayımı, Wilson aralığını kullanır.
Girdiler
Anında hesaplama
Zorunlu
Sonuç
Anında hesaplama
Daha düşük güven sınırı
97,060054
Üst güven sınırı
102,939946
istatistiksel hata marjı
2,939946
Standart hata
1,5
z ile gösterilen standart normal dağılımdan kritik değer
1,959964
Bu hesaplayıcı yararlı oldu mu?
Bu hesaplayıcı nasıl kullanılır
Aralık yöntemini, güven düzeyini, örnek boyutunu ve standart sapmayla birlikte ortalamayı veya bu yöntemin gerektirdiği tam sayı başarı sayısını girin.
Örnekleme bağımsızlığını, popülasyon şeklini, standart sapmanın nasıl elde edildiğini, örnek tasarımını ve seçilen düzeyin önceden belirlenip belirlenmediğini gözden geçirin.
Uygun olduğu şekilde alt güven sınırını, üst güven sınırını, istatistiksel hata marjını, standart hatayı, nokta tahminini ve kritik değeri okuyun ve yanıtı yeniden kullanmadan önce görüntülenen varsayımları karşılaştırın.
Formül
Ortalama aralık = örnek ortalaması ± kritik değer × standart sapma ÷ √n. t yöntemi n − 1 serbestlik derecesini kullanır. Wilson orantı aralığı, kırılgan Wald aralığını kullanmak yerine hem merkezi hem de yarı genişliği z² ÷ n ile ayarlar.
Çözümlü örnek
Ortalama 100, bilinen standart sapma 15, n = 100 ve 95% güveni için z aralığı yaklaşık 97.06 ile 102.94 arasında bir marjladır 2.94 yakınında.
Referans kılavuzu
Formül ayrıntıları ve sonuç kılavuzu
Hesaplamayı bağımsız olarak yeniden oluşturmak için aşağıdaki değişkenleri, türetmeyi, kesinlik kuralını ve çalışılan durumları izleyin.
Değişkenler
Formül değişkenleri, birimleri ve rolleri
Sembol
Anlamı
Birim
Rol
θ̂
Örnek tahmin
ölçülen miktar veya oran
Giriş
x, n
Başarılı gözlemler ve örneklem büyüklüğü
bütün gözlemler
Giriş
SE
Standart hata
tahminle aynı
Orta seviye
q*
Kritik yüzdelik dilim
hiçbiri
Orta seviye
L, U
Alt ve üst sınırlar
tahminle aynı
Çıkış
Türetme
Bilinen popülasyon standart sapmasına sahip bir z ortalama aralığı, x̄ ± z*σ/√ n'yi kullanır.
Örnek standart sapmayı kullanan t ortalama aralığı x̄ ± t*s/√n formülünü kullanır ve serbestlik derecesi n − 1 olur.
Bir oran için, Wilson aralığı hem merkezi hem de yarı genişliği ayarlar ve [0, 1] dahilinde kalır.
Yuvarlama ve hassasiyet
Kritik değerler ve standart hatalar, ara ekran yuvarlaması olmadan korunur; sınırlar 6 ondalık basamağa kadar görünür. Seçilen güven düzeyi, hesaplama sonrasında sabit sınırlara atanan bir olasılık değil, tekrarlanan örnekleme kapsamı hedefidir.
Çalışılan ve sınır örnekleri
Çalışılan örnek
Bilinen sigma ortalaması
Giriş
x̄ = 100; σ = 15; n = 100; 95%
Çıkış
≈ [97.0601, 102.9399]
Z kritik değeri yaklaşık 1.96 civarındadır.
Çalışılan örnek
Küçük örnek t aralığı
Giriş
x̄ = 10; s = 2; n = 16; 95%
Çıkış
≈ [8.934, 11.066]
15 serbestlik derecesi ile değişkenliği tahmin etmek için t hesaplarını kullanmak.
Sınır durumu
Gözlemlenen başarı yok
Giriş
x = 0; n = 20; Wilson 95%
Çıkış
Alt sınır 0; 0 üzerindeki üst sınır
Wilson sınırda yanıltıcı bir sıfır genişlik aralığından kaçınıyor.
Yaygın hatalar
Popülasyon değişkenliği biliniyormuş gibi örnek standart sapma ile z aralığının kullanılması.
95% güvenini, önceden hesaplanmış aralık için 95% son olasılık olarak yorumlamak.
Aritmetik sınır ürettiği için örnekleme tasarımını, bağımlılığı, önyargıyı veya temsili olmayan verileri göz ardı etmek.
Sonuç nasıl yorumlanır?
Seçilen model ve prosedürün tekrarlanan kullanımı altında, belirtilen aralık payı parametreyi kapsayacak şekilde tasarlanmıştır. Hesaplanan tek aralık hâlâ numuneye ve varsayımlara bağlıdır.
Kapsam
Şunun için uygun:
Özet istatistiklerden z, t veya Wilson aralığının yeniden üretilmesi.
Örnek büyüklüğünün ve güven düzeyinin aralık genişliğini nasıl değiştirdiğinin karşılaştırılması.
için kullanmayın
Önyargılı veya bağımlı örneklerin yalnızca aritmetik yoluyla onarılması.
Konuyu incelemeden klinik, politika veya güvenlik kararları vermek.
Aralık, seçilen model altında tekrarlanan örnekleme belirsizliğini ölçer. Bu, sabit parametrenin bu hesaplanan aralık içinde kalma olasılığının görüntülendiği anlamına gelmez.
Güven Aralığı Hesaplayıcı yalnızca forma girilen değerleri kullanır ve herhangi bir kurum, politika, sözleşme, nüfus veya proje koşulu anlamına gelmez.
Çalışma hesaplamaları tam sayısal kesinliği korur; ekran yuvarlama ayrıdır ve yuvarlanmamış değer mevcut olduğunda daha sonraki bir hesaplamaya kopyalanmamalıdır.
Güven, model güveninden değil, yeniden üretilebilir kanıtlardan gelir. Bu sayfada formülü, varsayımları, çözülmüş örneği ve belirtilen kaynakları inceleyebilirsiniz.
Sürümlenmiş hesaplamaFormül mantığı arayüzden ayrı tutulur ve otomatik kayıt ile davranış kontrolleriyle sınanır.
Kaynaklı kanıtBağımsız kontrol için bağlantı verilen kaynaklar: 5.
Şeffaf yapay zekâ kullanımıYapay zekâ taslak hazırlamaya veya eleştirel incelemeye yardımcı olabilir. Modellerin aynı fikirde olması kanıt değildir ve adı belirtilen bir inceleyen gösterilmedikçe insan uzman incelemesi iddia edilmez.
Sık sorulan sorular
Güven Aralığı Hesaplayıcı nasıl çalışır?
Ortalama aralık = örnek ortalaması ± kritik değer × standart sapma ÷ √n. t yöntemi n − 1 serbestlik derecesini kullanır. Wilson orantı aralığı, kırılgan Wald aralığını kullanmak yerine hem merkezi hem de yarı genişliği z² ÷ n ile ayarlar.
Güven Aralığı Hesaplayıcı'ye ne girmeliyim?
Aralık yöntemini, güven düzeyini, örnek boyutunu ve standart sapmalı ortalamayı veya bu yöntemin gerektirdiği tam sayı başarı sayısını girin, ardından örnekleme bağımsızlığını, popülasyon şeklini, standart sapmanın nasıl elde edildiğini, örnek tasarımını ve seçilen düzeyin önceden belirlenip belirlenmediğini doğrulayın.
Yalnızca Güven Aralığı Hesaplayıcı'ye güvenmekten ne zaman kaçınmalıyım?
Aralık, seçilen model altında tekrarlanan örnekleme belirsizliğini ölçer. Bu, sabit parametrenin bu hesaplanan aralık içinde kalma olasılığının görüntülendiği anlamına gelmez.
Son güncelleme 2026-08-25 · mean-z-mean-t-wilson-counts-v2 · content-2026-08-22 · Makine çevirisi; Formüller ve kaynaklar, görüntülenen inceleme tarihinde İngilizce kaynaktan kontrol edildi.