Välj en intervallmetod som matchar den tillgängliga informationen istället för att tillämpa en formel på varje prov. Känd populationsstandardavvikelse använder det kritiska värdet från standardnormalfördelningen, betecknat med z, ett uppskattat medelvärde använder Students t, och ett heltals framgångsräkning med urvalsstorlek använder Wilson-intervallet.
Indata
Omedelbar beräkning
Obligatoriskt
Resultat
Omedelbar beräkning
Lägre konfidensgräns
97,060054
Övre konfidensgräns
102,939946
statistisk felmarginal
2,939946
Standardfel
1,5
kritiskt värde från standardnormalfördelningen, betecknad med z
1,959964
Var kalkylatorn till hjälp?
Så använder du kalkylatorn
Ange intervallmetod, konfidensnivå, urvalsstorlek och antingen medelvärdet med standardavvikelse eller det antal framgångar som krävs för den metoden.
Granska provtagningsoberoende, populationsform, hur standardavvikelsen erhölls, urvalsdesign och om den valda nivån var förspecificerad.
Läs nedre konfidensgräns, övre konfidensgräns, statistisk felmarginal, standardfel, punktuppskattning och kritiskt värde som tillämpligt och jämför de visade antagandena innan du återanvänder svaret.
Formel
Medelintervall = provmedelvärde ± kritiskt värde × standardavvikelse ÷ √n. t-metoden använder n − 1 frihetsgrader. Wilsons proportionsintervall justerar både mitten och halvbredden med z² ÷ n istället för att använda det ömtåliga Wald-intervallet.
Beräkningsexempel
För medelvärde 100, känd standardavvikelse 15, n = 100 och 95% konfidens, z-intervallet är ungefär 97.06 till 102.94 med en marginal nära 2.94.
Referensguide
Formeldetaljer och resultatvägledning
Följ variablerna, härledning, precisionsregel och bearbetade fall nedan för att reproducera beräkningen oberoende.
Variabler
Formelvariabler, enheter och roller
Symbol
Mening
Enhet
Roll
θ̂
Provuppskattning
uppmätt kvantitet eller proportion
Ingång
x, n
Framgångsrika observationer och urvalsstorlek
hela observationer
Ingång
SE
Standardfel
samma som uppskattning
Mellanliggande
q*
Kritisk kvantil
ingen
Mellanliggande
L, U
Nedre och övre gränser
samma som uppskattning
Utgång
Härledning
Ett z-medelintervall med känd populationsstandardavvikelse använder x̄ ± z*σ/√ n.
Ett t-medelintervall med provets standardavvikelse använder x̄ ± t*s/√ n med n − 1 frihetsgrader.
För en viss del justerar Wilson-intervallet både mitten och halvbredden och förblir inom [0, 1].
Avrundning och precision
Kritiska värden och standardfel behålls utan mellanliggande visningsavrundning; gränser visas upp till 6 decimaler. Den valda konfidensnivån är ett täckningsmål för upprepad provtagning, inte en sannolikhet som tilldelas fasta gränser efter beräkning.
Arbetade och gränsexempel
Arbetat exempel
Känd-sigma medelvärde
Ingång
x̄ = 100; σ = 15; n = 100; 95%
Utgång
≈ [97.0601, 102.9399]
Det kritiska z-värdet är ungefär 1.96.
Arbetat exempel
Litet urval t-intervall
Ingång
x̄ = 10; s = 2; n = 16; 95%
Utgång
≈ [8.934, 11.066]
Att använda t tar hänsyn till att uppskatta variabilitet med 15 frihetsgrader.
Gränsfall
Inga observerade framgångar
Ingång
x = 0; n = 20; Wilson 95%
Utgång
Nedre gräns 0; övre gräns ovan 0
Wilson undviker ett missvisande nollbreddsintervall vid gränsen.
Vanliga misstag
Använda ett z-intervall med en stickprovsstandardavvikelse som om populationsvariabiliteten var känd.
Tolka 95% konfidens som en 95% posterior sannolikhet för det redan beräknade intervallet.
Ignorerar samplingsdesign, beroende, bias eller icke-representativa data eftersom aritmetiken ger gränser.
Hur man tolkar resultatet
Under den valda modellen och upprepad användning av proceduren är den angivna andelen intervall utformad för att täcka parametern. Det enda beräknade intervallet beror fortfarande på urvalet och antagandena.
Omfattning
Lämplig för
Reproducera ett z-, t- eller Wilson-intervall från sammanfattande statistik.
Jämför hur urvalsstorlek och konfidensnivå ändrar intervallbredd.
Använd inte för
Reparera partiska eller beroende prover enbart genom aritmetik.
Att fatta kliniska, policy- eller säkerhetsbeslut utan att granska ämnet.
Intervallet kvantifierar osäkerheten vid upprepad sampling under den valda modellen. Det betyder inte att den fasta parametern har den visade sannolikheten att ligga inom detta ena beräknade intervall.
Konfidensintervallräknare använder endast de värden som angetts i formuläret och drar inte slutsatser om ett institutions-, policy-, kontrakt-, populations- eller projektvillkor.
Arbetsberäkningar behåller full numerisk precision; visningsavrundning är separat och bör inte kopieras till en senare beräkning när det oavrundade värdet är tillgängligt.
Förtroende kommer från reproducerbara belägg, inte från en modells säkerhet. På den här sidan kan du granska formeln, antagandena, räkneexemplet och de angivna källorna.
Versionshanterad beräkningFormellogiken hålls åtskild från gränssnittet och täcks av automatiserade register- och beteendekontroller.
Källbelagda underlagLänkade källor för oberoende kontroll: 5.
Transparent användning av AIAI kan hjälpa till med utkast eller kritisk granskning. Överensstämmelse mellan modeller är inte bevis, och mänsklig expertgranskning påstås bara när en namngiven granskare visas.
Vanliga frågor
Hur fungerar Konfidensintervallräknare ?
Medelintervall = provmedelvärde ± kritiskt värde × standardavvikelse ÷ √n. t-metoden använder n − 1 frihetsgrader. Wilsons proportionsintervall justerar både mitten och halvbredden med z² ÷ n istället för att använda det ömtåliga Wald-intervallet.
Vad ska jag ange i Konfidensintervallräknare?
Ange intervallmetod, konfidensnivå, urvalsstorlek och antingen medelvärdet med standardavvikelse eller hela antalet framgångar som krävs av den metoden, verifiera sedan urvalsoberoende, populationsform, hur standardavvikelsen erhölls, urvalsdesign och om den valda nivån var förspecificerad.
När ska jag undvika att bara lita på Konfidensintervallräknare?
Intervallet kvantifierar osäkerheten vid upprepad sampling under den valda modellen. Det betyder inte att den fasta parametern har den visade sannolikheten att ligga inom detta ena beräknade intervall.
Senast uppdaterad 2026-08-25 · mean-z-mean-t-wilson-counts-v2 · content-2026-08-22 · Maskinöversättning; formler och källor kontrollerades i den engelska källan på det visade granskningsdatumet.