ماشین حساب بازه اطمینان

به جای اعمال یک فرمول برای هر نمونه، روش فاصله ای را انتخاب کنید که با اطلاعات موجود مطابقت داشته باشد. انحراف استاندارد جمعیت شناخته شده از مقدار بحرانی توزیع نرمال استاندارد استفاده می کند که با z نشان داده می شود، میانگین تخمینی از t Student استفاده می کند، و یک شمارش موفقیت عدد صحیح با اندازه نمونه از بازه ویلسون استفاده می کند.

ورودی‌ها

محاسبه فوری

الزامی
‎−۱۰۰۰۰۰۰۰۰۰۰۰۰ ≤ x ≤ ۱۰۰۰۰۰۰۰۰۰۰۰۰
۰ ≤ x ≤ ۱۰۰۰۰۰۰۰۰۰۰۰۰
۱ ≤ x ≤ ۱۰۰۰۰۰۰۰; x ∈ ℤ

نتیجه

محاسبه فوری

حد اطمینان پایین تر
۹۷٫۰۶۰۰۵۴
کران اطمینان بالایی
۱۰۲٫۹۳۹۹۴۶
حاشیه خطای آماری
۲٫۹۳۹۹۴۶
خطای استاندارد
۱٫۵
مقدار بحرانی از توزیع نرمال استاندارد، نشان داده شده با z
۱٫۹۵۹۹۶۴

روش استفاده از محاسبه‌گر

روش بازه، سطح اطمینان، حجم نمونه، و میانگین با انحراف معیار یا تعداد کل موفقیت مورد نیاز برای آن روش را وارد کنید.

استقلال نمونه گیری، شکل جمعیت، نحوه به دست آوردن انحراف معیار، طراحی نمونه، و اینکه آیا سطح انتخاب شده از قبل مشخص شده است را بررسی کنید.

کران اطمینان پایین، کران اطمینان بالا، حاشیه خطای آماری، خطای استاندارد، تخمین نقطه و مقدار بحرانی را در صورت لزوم بخوانید و پیش از استفاده مجدد از پاسخ، مفروضات نمایش داده شده را مقایسه کنید.

فرمول

میانگین فاصله = نمونه میانگین ± مقدار بحرانی × انحراف معیار ÷ √n. روش t از n − 1 درجه آزادی استفاده می کند. فاصله نسبت Wilson به جای استفاده از بازه شکننده Wald، هم مرکز و هم نیمه عرض را با z² ÷ n تنظیم می کند.

مثال حل‌شده

برای میانگین 100، انحراف معیار شناخته شده 15، n = 100، و 95% اطمینان، فاصله z حدود 97.06 تا 102.94 با حاشیه نزدیک 2.94 است.

راهنمای مرجع

جزئیات فرمول و راهنمایی نتیجه

متغیرها، اشتقاق، قاعده دقیق و موارد کار شده زیر را دنبال کنید تا محاسبه به طور مستقل تولید شود.

متغیرها

فرمول متغیرها، واحدها و نقش ها
نمادمعنیواحدنقش
θ̂برآورد نمونهکمیت یا نسبت اندازه گیری شدهورودی
x, nمشاهدات موفق و حجم نمونهکل مشاهداتورودی
SEخطای استانداردهمانند برآوردمتوسط
q*کمیت بحرانیهیچ کداممتوسط
L, Uمرزهای پایین و بالاییهمانند برآوردخروجی

اشتقاق

  1. یک بازه میانگین z با انحراف استاندارد جمعیت شناخته شده از x̄ ± z*σ/√ n استفاده می کند.
  2. فاصله میانگین t با انحراف استاندارد نمونه از x̄ ± t * s/√ n با n − 1 درجه آزادی استفاده می کند.
  3. برای یک نسبت، فاصله ویلسون هم مرکز و هم نیمه عرض را تنظیم می کند و در [0, 1] باقی می ماند.

گرد کردن و دقت

مقادیر بحرانی و خطاهای استاندارد بدون گرد کردن صفحه نمایش میانی حفظ می شوند. کرانه ها تا 6 اعشار نشان داده می شوند. سطح اطمینان انتخاب شده یک هدف پوشش نمونه برداری مکرر است، نه احتمالی که پس از محاسبه به مرزهای ثابت اختصاص داده شده است.

نمونه های کار شده و مرزی

نمونه کار شده

معنی سیگما شناخته شده

ورودی
x̄ = 100; σ = 15; n = 100; 95%
خروجی
≈ [97.0601, 102.9399]

مقدار بحرانی z حدود 1.96 است.

نمونه کار شده

بازه t نمونه کوچک

ورودی
x̄ = 10; s = 2; n = 16; 95%
خروجی
≈ [8.934, 11.066]

استفاده از حساب t برای تخمین تنوع با 15 درجه آزادی.

مورد مرزی

هیچ موفقیتی مشاهده نشده است

ورودی
x = 0; n = 20; ویلسون 95%
خروجی
کران پایین 0; کران بالایی بالای 0

ویلسون از یک بازه عرض صفر گمراه کننده در مرز جلوگیری می کند.

اشتباهات رایج

  • استفاده از بازه z با انحراف استاندارد نمونه به گونه ای که گویی تنوع جمعیت شناخته شده است.
  • تفسیر 95% اطمینان به عنوان احتمال 95% برای بازه محاسبه شده قبلی.
  • نادیده گرفتن طرح نمونه‌گیری، وابستگی، سوگیری یا داده‌های غیرنماینده، زیرا محاسبات مرزهایی را ایجاد می‌کند.

چگونه نتیجه را تفسیر کنیم

تحت مدل انتخاب شده و استفاده مکرر از روش، سهم اعلام شده از فواصل برای پوشش پارامتر طراحی شده است. بازه محاسبه شده منفرد همچنان به نمونه و مفروضات بستگی دارد.

دامنه

مناسب برای

  • بازتولید فاصله z، t یا ویلسون از آمار خلاصه.
  • مقایسه نحوه تغییر اندازه نمونه و سطح اطمینان در عرض بازه.

برای استفاده نکنید

  • تعمیر نمونه های بایاس یا وابسته تنها از طریق محاسبات.
  • اتخاذ تصمیمات بالینی، خط مشی یا ایمنی بدون بررسی موضوعی.

شواهد و منابع

فرض‌ها و محدودیت‌ها

  • فاصله عدم قطعیت نمونه برداری مکرر را در مدل انتخاب شده کمیت می کند. این به این معنی نیست که پارامتر ثابت دارای احتمال نمایش داده شده در داخل این یک بازه محاسبه شده است.
  • ماشین حساب بازه اطمینان فقط از مقادیر وارد شده در فرم استفاده می کند و یک موسسه، سیاست، قرارداد، جمعیت یا شرایط پروژه را استنباط نمی کند.
  • محاسبات کاری دقت عددی کامل را حفظ می کنند. گرد کردن صفحه نمایش جداگانه است و زمانی که مقدار گرد نشده در دسترس است نباید در محاسبه بعدی کپی شود.

منابع

محاسبه‌گرهای مرتبط

راستی‌آزمایی

این ماشین‌حساب چگونه بررسی می‌شود

اعتماد از شواهد تکرارپذیر می‌آید، نه از اطمینان مدل. در این صفحه می‌توانید فرمول، فرض‌ها، مثال حل‌شده و منابع استنادشده را بررسی کنید.

پرسش‌های متداول

ماشین حساب بازه اطمینان چگونه کار می کند؟

میانگین فاصله = نمونه میانگین ± مقدار بحرانی × انحراف معیار ÷ √n. روش t از n − 1 درجه آزادی استفاده می کند. فاصله نسبت Wilson به جای استفاده از بازه شکننده Wald، هم مرکز و هم نیمه عرض را با z² ÷ n تنظیم می کند.

چه چیزی را باید در ماشین حساب بازه اطمینان وارد کنم؟

روش بازه، سطح اطمینان، حجم نمونه، و میانگین با انحراف استاندارد یا تعداد کل موفقیت در آن روش را وارد کنید، سپس استقلال نمونه‌گیری، شکل جمعیت، نحوه به‌دست‌آمدن انحراف استاندارد، طراحی نمونه، و اینکه آیا سطح انتخاب شده از قبل مشخص شده است را بررسی کنید.

چه زمانی باید فقط به ماشین حساب بازه اطمینان تکیه نکنم؟

فاصله عدم قطعیت نمونه برداری مکرر را در مدل انتخاب شده کمیت می کند. این به این معنی نیست که پارامتر ثابت دارای احتمال نمایش داده شده در داخل این یک بازه محاسبه شده است.

آخرین به‌روزرسانی 2026-08-25 · mean-z-mean-t-wilson-counts-v2 · content-2026-08-22 · ترجمه ماشینی. فرمول ها و منابع در تاریخ بررسی نمایش داده شده در منبع انگلیسی بررسی شدند.