Kalkulačka intervalu spolehlivosti

Místo použití jednoho vzorce pro každý vzorek zvolte intervalovou metodu odpovídající dostupným informacím. Známá směrodatná odchylka populace používá kritickou hodnotu z, odhadovaný průměr používá Studentovo t a celočíselný počet úspěchů spolu s velikostí vzorku používá Wilsonův interval.

Vstupy

Okamžitý výpočet

Povinné
-1000000000000 ≤ x ≤ 1000000000000
0 ≤ x ≤ 1000000000000
1 ≤ x ≤ 10000000; x ∈ ℤ

Výsledek

Okamžitý výpočet

Dolní mez spolehlivosti
97,060054
Horní hranice spolehlivosti
102,939946
Mez chyby
2,939946
Standardní chyba
1,5
kritická hodnota ze standardního normálního rozdělení, označená z
1,959964

Jak kalkulačku používat

Zadejte intervalovou metodu, úroveň spolehlivosti, velikost vzorku a buď průměr se směrodatnou odchylkou, nebo celkový počet úspěšnosti požadovaný touto metodou.

Zkontrolujte nezávislost vzorkování, tvar populace, způsob získání směrodatné odchylky, návrh vzorku a zda byla zvolená úroveň předem specifikována.

Přečtěte si dolní mez spolehlivosti, horní mez spolehlivosti, statistickou odchylku, standardní chybu, bodový odhad a kritickou hodnotu a porovnejte zobrazené předpoklady před opětovným použitím odpovědi.

Vzorec

Střední interval = průměr vzorku ± kritická hodnota × směrodatná odchylka ÷ √n. Metoda t používá n − 1 stupňů volnosti. Wilsonův proporční interval upravuje střed i poloviční šířku o z² ÷ n namísto použití křehkého Waldova intervalu.

Vzorový výpočet

Pro průměr 100, známá standardní odchylka 15, n = 100 a spolehlivost 95 %, interval z je přibližně 97,06 až 102,94 s rezervou blízkou 2,94.

Referenční příručka

Detaily vzorce a vedení výsledku

Chcete-li výpočet nezávisle reprodukovat, postupujte podle proměnných, odvození, pravidla přesnosti a pracovních případů níže.

Proměnné

Proměnné vzorce, jednotky a role
SymbolVýznamJednotkaRole
θ̂Ukázkový odhadměřené množství nebo podílVstup
x, nÚspěšná pozorování a velikost vzorkucelá pozorováníVstup
SEStandardní chybastejně jako odhadStřední
q*Kritický kvantilžádnýStřední
L, UDolní a horní hranicestejně jako odhadVýstup

Odvození

  1. Střední interval z se známou směrodatnou odchylkou populace používá x̄ ± z*σ/√ n.
  2. Střední interval t s výběrovou směrodatnou odchylkou používá x̄ ± t*s/√ n s n − 1 stupni volnosti.
  3. Wilsonův interval pro proporci upravuje střed i poloviční šířku a zůstává v rámci [0, 1].

Zaokrouhlení a přesnost

Kritické hodnoty a standardní chyby jsou zachovány bez přechodného zaokrouhlování zobrazení; hranice se zobrazují až na 6 desetinných míst. Vybraná úroveň spolehlivosti je cíl pokrytí s opakovaným vzorkováním, nikoli pravděpodobnost přiřazená pevným hranicím po výpočtu.

Zpracované a hraniční příklady

Zpracovaný příklad

Známý-sigma znamená

Vstup
x̄ = 100; σ = 15; n = 100; 95%
Výstup
≈ [97.0601, 102.9399]

Kritická hodnota z je asi 1.96.

Zpracovaný příklad

Malý-vzorkový t interval

Vstup
x̄ = 10; s = 2; n = 16; 95%
Výstup
≈ [8.934, 11.066]

Použití t zohledňuje odhad variability s 15 stupni volnosti.

Hraniční případ

Žádné zaznamenané úspěchy

Vstup
x = 0; n = 20; Wilson 95%
Výstup
Dolní mez 0; horní hranice nad 0

Wilson se vyhýbá zavádějícímu intervalu nulové šířky na hranici.

Časté chyby

  • Použití z intervalu s výběrovou směrodatnou odchylkou, jako by byla známa variabilita populace.
  • Interpretace 95% spolehlivosti jako 95% pozdější pravděpodobnosti pro již vypočítaný interval.
  • Ignorování vzorkování, závislosti, zkreslení nebo nereprezentativních dat, protože aritmetika vytváří meze.

Jak interpretovat výsledek

Při zvoleném modelu a opakovaném použití postupu je uvedený podíl intervalů navržen tak, aby pokryl parametr. Jediný vypočítaný interval stále závisí na vzorku a předpokladech.

Rozsah

Vhodné pro

  • Reprodukce z, t nebo Wilsonova intervalu ze souhrnné statistiky.
  • Porovnání toho, jak velikost vzorku a úroveň spolehlivosti mění šířku intervalu.

Nepoužívejte pro

  • Oprava zkreslených nebo závislých vzorků pouze pomocí aritmetiky.
  • Přijímání klinických, politických nebo bezpečnostních rozhodnutí bez přezkoumání předmětu.

Důkazy a prameny

Předpoklady a omezení

  • Interval kvantifikuje nejistotu opakovaného vzorkování podle zvoleného modelu. Neznamená to, že pevný parametr má zobrazenou pravděpodobnost, že leží uvnitř tohoto jednoho vypočítaného intervalu.
  • Kalkulačka intervalu spolehlivosti používá pouze hodnoty zadané ve formuláři a neodvozuje instituci, politiku, smlouvu, populaci nebo stav projektu.
  • Pracovní výpočty si zachovávají plnou numerickou přesnost; zaokrouhlení displeje je samostatné a nemělo by se kopírovat do pozdějšího výpočtu, když je k dispozici nezaokrouhlená hodnota.

Zdroje

Související kalkulačky

Ověření

Jak tuto kalkulačku kontrolujeme

Důvěra vychází z reprodukovatelných důkazů, ne z jistoty modelu. Na této stránce můžete zkontrolovat vzorec, předpoklady, řešený příklad a citované zdroje.

Časté dotazy

Jak funguje nástroj „Kalkulačka intervalu spolehlivosti“?

Střední interval = průměr vzorku ± kritická hodnota × směrodatná odchylka ÷ √n. Metoda t používá n − 1 stupňů volnosti. Wilsonův proporční interval upravuje střed i poloviční šířku o z² ÷ n namísto použití křehkého Waldova intervalu.

Jaké údaje mám zadat do nástroje „Kalkulačka intervalu spolehlivosti“?

Zadejte intervalovou metodu, úroveň spolehlivosti, velikost vzorku a buď průměr se směrodatnou odchylkou nebo celočíselný počet úspěšnosti požadovaný touto metodou, poté ověřte nezávislost vzorkování, tvar populace, jak byla získána směrodatná odchylka, návrh vzorku a zda byla zvolená úroveň předem specifikována.

Co mám ověřit před použitím výsledku nástroje „Kalkulačka intervalu spolehlivosti“?

Interval kvantifikuje nejistotu opakovaného vzorkování podle zvoleného modelu. Neznamená to, že pevný parametr má zobrazenou pravděpodobnost, že leží uvnitř tohoto jednoho vypočítaného intervalu.

Poslední aktualizace 2026-08-25 · mean-z-mean-t-wilson-counts-v2 · content-2026-08-22 · Strojový překlad; vzorce a zdroje byly zkontrolovány v anglickém zdroji k zobrazenému datu recenze.